Розробка інтерактивних таблиць на TanStack Table під ключ

Реалізація інтерактивних таблиць (TanStack Table) на сайті

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка інтерактивних таблиць на TanStack Table під ключ
Середній
~3-5 днів

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1467
  • Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1317
  • Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    1014
  • Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1276
  • Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    1019
  • Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    1019

Реалізація інтерактивних таблиць (TanStack Table) на сайті

Уявіть: ваш інтерфейс управління замовленнями починає гальмувати вже на 1000 рядків, а клієнти скаржаться на довге завантаження сторінки. Ми стикалися з цим десятки разів — і знаємо, як виправити. Таблиця з сортуванням і пагінацією — одне з найчастіших завдань у фронтенді, і одне з найчастіше реалізованих погано. jQuery DataTables зустрічається в легасі, але в сучасних React-додатках стандарт де-факто — TanStack Table (раніше react-table). Це headless-бібліотека без вбудованих стилів, що дає повний контроль над розміткою. Розмір ~14 КБ gzipped, з Tree-shaking ще менше. Активно підтримується, має TypeScript-типи та сумісна з React Server Components у Next.js. Якщо ви використовуєте Vue, Solid або Svelte — є адаптовані версії. За даними GitHub, проєкт має понад 30 000 зірок.

Проблеми, які вирішуємо

Більшість самописних таблиць страждають від кількох типових помилок:

  • Відсутність віртуалізації — при 5000 рядків DOM перевантажується, React фризить на 2–3 секунди.
  • Клієнтська пагінація на великих датасетах — завантаження 50 000 рядків убиває пропускну здатність мережі та пам'ять браузера.
  • Немає debounce при фільтрації — на кожне натискання клавіші летить запит, сервер захлинається.

TanStack Table вирішує це на рівні бібліотеки: ви обираєте лише потрібні функції та конфігуруєте поведінку. Вона не нав'язує модель даних — ви самі визначаєте, як зберігати та завантажувати рядки. Перехід з jQuery DataTables на TanStack Table може скоротити час розробки на 30%, що знижує бюджет проєкту.

Порівняння бібліотек для таблиць

Бібліотека Розмір Гнучкість Продуктивність Ком'юніті
TanStack Table v8 ~14 КБ gzipped Повна (headless) Висока (віртуалізація) >30K GitHub stars
jQuery DataTables ~80 КБ (з jQuery) Низька (стилі в комплекті) Середня (нема віртуалізації) Застаріла
AG Grid Community ~200 КБ gzipped Висока (багато функцій) Дуже висока >10K GitHub stars

TanStack Table — оптимальний вибір для React/Vue/Solid/Svelte. AG Grid виправданий лише при необхідності Excel-режиму редагування на 100 000+ рядків. jQuery DataTables — виключно для підтримки легасі. За даними тестів, TanStack Table в 10 разів швидший за jQuery DataTables при роботі з 10 000 рядків завдяки віртуалізації та відсутності зайвих DOM-операцій.

Чому TanStack Table?

Він headless: жодних стилів у комплекті, лише логіка. Ви самі вирішуєте, як виглядає таблиця — ідеально вписується в дизайн-систему. Розмір ~14 КБ gzipped, з Tree-shaking ще менше. З версії 8 підтримує TypeScript та Server Components — у Next.js працює без проблем. Все, що потрібно — передати дані та колонки, а хук useReactTable сам керує станом сортування, фільтрації та пагінації.

Базова реалізація на React

Установка:

npm install @tanstack/react-table 
Приклад компонента таблиці з пошуком, сортуванням та пагінацією
import { useState } from 'react' import { ColumnDef, flexRender, getCoreRowModel, getSortedRowModel, getPaginationRowModel, getFilteredRowModel, useReactTable, SortingState, } from '@tanstack/react-table' type Order = { id: string customer: string amount: number status: 'pending' | 'paid' | 'cancelled' createdAt: string } function OrdersTable({ data }: { data: Order[] }) { const [sorting, setSorting] = useState<SortingState>([]) const [globalFilter, setGlobalFilter] = useState('') const columns: ColumnDef<Order>[] = [ { accessorKey: 'id', header: '№ замовлення', cell: info => <span className='font-mono text-sm'>{info.getValue()}</span>, }, { accessorKey: 'customer', header: 'Клієнт', enableSorting: true }, { accessorKey: 'amount', header: 'Сума', cell: info => `${info.getValue<number>().toLocaleString('uk-UA')} ₴`, sortingFn: 'basic', }, { accessorKey: 'status', header: 'Статус', cell: info => <StatusBadge status={info.getValue()} />, enableSorting: false }, { accessorKey: 'createdAt', header: 'Дата', sortingFn: 'datetime' }, ] const table = useReactTable({ data, columns, state: { sorting, globalFilter }, onSortingChange: setSorting, onGlobalFilterChange: setGlobalFilter, getCoreRowModel: getCoreRowModel(), getSortedRowModel: getSortedRowModel(), getPaginationRowModel: getPaginationRowModel(), getFilteredRowModel: getFilteredRowModel(), initialState: { pagination: { pageSize: 25 } }, }) return ( <div> <input value={globalFilter} onChange={e => setGlobalFilter(e.target.value)} placeholder='Пошук по всіх полях...' className='mb-4 w-64 border rounded px-3 py-2' /> <table className='w-full border-collapse'> <thead> {table.getHeaderGroups().map(headerGroup => ( <tr key={headerGroup.id}> {headerGroup.headers.map(header => ( <th key={header.id} onClick={header.column.getToggleSortingHandler()} className={header.column.getCanSort() ? 'cursor-pointer select-none' : ''} > {flexRender(header.column.columnDef.header, header.getContext())} {{ asc: ' ↑', desc: ' ↓' }[header.column.getIsSorted() as string] ?? ''} </th> ))} </tr> ))} </thead> <tbody> {table.getRowModel().rows.map(row => ( <tr key={row.id} className='hover:bg-gray-50'> {row.getVisibleCells().map(cell => ( <td key={cell.id}>{flexRender(cell.column.columnDef.cell, cell.getContext())}</td> ))} </tr> ))} </tbody> </table> <div className='flex items-center gap-2 mt-4'> <button onClick={() => table.previousPage()} disabled={!table.getCanPreviousPage()}> ← </button> <span> Сторінка {table.getState().pagination.pageIndex + 1} з {table.getPageCount()} </span> <button onClick={() => table.nextPage()} disabled={!table.getCanNextPage()}> → </button> <select value={table.getState().pagination.pageSize} onChange={e => table.setPageSize(Number(e.target.value))}> {[10, 25, 50, 100].map(size => ( <option key={size} value={size}>по {size}</option> ))} </select> </div> </div> ) } 

Як реалізувати серверну пагінацію з React Query?

Для датасетів від 10 000 рядків клієнтська пагінація неприйнятна — всі дані не завантажити. Використовуємо manualPagination, manualSorting, manualFiltering та завантажуємо дані через React Query:

const [{ pageIndex, pageSize }, setPagination] = useState({ pageIndex: 0, pageSize: 25 }) const { data, isFetching } = useQuery({ queryKey: ['orders', pageIndex, pageSize, sorting, globalFilter], queryFn: () => fetchOrders({ page: pageIndex + 1, limit: pageSize, sortBy: sorting[0]?.id, sortDir: sorting[0]?.desc ? 'desc' : 'asc', search: globalFilter }), keepPreviousData: true, }) const table = useReactTable({ data: data?.rows ?? [], columns, pageCount: data?.pageCount ?? -1, state: { sorting, pagination: { pageIndex, pageSize }, globalFilter }, manualPagination: true, manualSorting: true, manualFiltering: true, onPaginationChange: setPagination, }) 

Ключове — прапорці manual* — вони вимикають вбудовану обробку, передаючи управління серверу. React Query з keepPreviousData: true не дає інтерфейсу смикатися при завантаженні.

Порівняння моделей пагінації

Параметр Клієнтська Серверна
Розмір даних до 10 000 рядків будь-яка кількість
Час початкового завантаження залежить від датасету миттєво (1 сторінка)
Фільтрація на клієнті (offline) на сервері (SQL індекси)
Навантаження на сервер одне велике завантаження багато маленьких запитів

Як експортувати таблицю в CSV та Excel?

Виводимо відфільтровані дані в CSV з BOM для кирилиці:

function exportToCSV(table: Table<Order>) { const headers = table.getAllColumns().filter(col => col.getIsVisible()).map(col => col.columnDef.header as string) const rows = table.getFilteredRowModel().rows.map(row => row.getVisibleCells().map(cell => { const value = cell.getValue() return typeof value === 'string' && value.includes(',') ? `"${value}"` : value }) ) const csv = [headers, ...rows].map(r => r.join(',')).join('\n') const blob = new Blob(['\uFEFF' + csv], { type: 'text/csv;charset=utf-8' }) const url = URL.createObjectURL(blob) const a = document.createElement('a') a.href = url a.download = `orders-${Date.now()}.csv` a.click() URL.revokeObjectURL(url) } 

При необхідності — експорт у XLSX через exceljs. Налаштовуємо формат комірок, об'єднання, стилі.

Віртуалізація для 100 000+ рядків

Коли рядків багато, але пагінація клієнтська — віртуалізація рядків через @tanstack/react-virtual рендерить лише видимі рядки:

import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual' const tableContainerRef = useRef<HTMLDivElement>(null) const { rows } = table.getRowModel() const rowVirtualizer = useVirtualizer({ count: rows.length, getScrollElement: () => tableContainerRef.current, estimateSize: () => 48, overscan: 10, }) 

10 000 рядків рендеряться за ~20 мс — у DOM потрапляє лише viewport.

Що входить у роботу

  1. Аналіз структури даних та API, вибір моделі пагінації.
  2. Проектування конфігурації колонок, сортування, фільтрів.
  3. Реалізація на TanStack Table з інтеграцією в дизайн-систему.
  4. Налаштування пагінації на сервері, експорту, віртуалізації.
  5. Документація щодо використання та підтримки.

Терміни: базова таблиця з сортуванням та пагінацією — 1 день (від 300 $). Із серверною пагінацією, фільтрами та експортом — 2–3 дні (від 800 $). Для віртуалізації додаємо 1–2 дні. Оцінюємо проєкт безкоштовно — напишіть нам. Замовте розробку таблиці під ключ — отримайте готове рішення за 1 день. Отримайте консультацію щодо впровадження TanStack Table у ваш проєкт.

Ми займаємося розробкою фронтенду вже понад 5 років, реалізували 50+ проєктів з таблицями. Використовуємо сучасний стек: React, TypeScript, TanStack Table, React Query. Результат — швидкі, гнучкі таблиці, які не гальмують на великих даних. Економія на ліцензуванні порівняно з AG Grid може досягати 40% бюджету.

Гарантія — виправляємо баги безкоштовно протягом 30 днів після здачі. Зв'яжіться з нами — розрахуємо ваш проєкт за один день.