Налаштування балансування навантаження через AWS ALB та ELB

Налаштування балансування навантаження через AWS ALB та ELB

Сайт падає під навантаженням? 502 помилки при пікових запитах у день акції? Ми стикалися з цим у проектах з трафіком 100k+ RPS. Балансування навантаження через AWS ALB — стандартне рішення для високонавантажених проектів. Налаштовуємо ALB/ELB під ключ: target groups, listener rules, SSL, інтеграція з Auto Scaling. Досвід 7+ років, 50+ налаштованих балансувальників. Правильна конфігурація ALB критична для доступності та швидкості сайту — істотна економія на інфраструктурі при грамотному налаштуванні.

AWS надає керовані балансувальники навантаження без необхідності підтримувати власний сервер. Application Load Balancer (ALB) працює на рівні HTTP/HTTPS з маршрутизацією за шляхом та заголовками. Network Load Balancer (NLB) — L4 TCP/UDP з мінімальною затримкою. Classic ELB застарів і не рекомендується для нових проектів.

Чому варто обрати ALB замість NLB?

ALB кращий за NLB для HTTP/HTTPS: він підтримує інтелектуальну маршрутизацію, інтеграцію з WAF та віддачу статичного контенту. NLB незамінний для TCP-сервісів, що потребують статичних IP та мінімальної затримки. Якщо у вас веб-додаток на React/Vue або API на Node.js — ваш вибір ALB. Для GameServer або VoIP — NLB. Ми часто комбінуємо їх: ALB для вебу, NLB для WebSocket.

Як працює ALB з Auto Scaling?

Прив'яжіть target group ALB до Auto Scaling Group. При масштабуванні нові інстанси автоматично реєструються та починають отримувати трафік. Health check ALB (шлях /health, поріг 2 успішних відповідей) визначає, коли інстанс готовий приймати запити. Це забезпечує zero-downtime деплой. Для критичних сервісів використовуємо таргет-групи з deregistration_delay у 30 секунд, щоб запити, що тривають, завершилися.

Покрокове налаштування ALB через Terraform

1. Створіть ALB із зазначенням security groups та підмереж.
2. Налаштуйте HTTPS listener з сертифікатом ACM та редирект з HTTP.
3. Визначте target groups з health check та stickiness.
4. Додайте listener rules для маршрутизації за шляхами, заголовками або хостами.
5. Прив'яжіть target group до вашого сервісу (EC2, ECS, Lambda).
6. Увімкніть access logs та моніторинг.

Повний приклад конфігурації нижче.

Application Load Balancer

ALB — стандартний вибір для веб-додатків. Маршрутизує за шляхом, хостом, HTTP-заголовками, методом, query string. Інтегрується з ECS, EKS, Lambda, Auto Scaling Groups. Нижче повна конфігурація з AWS ALB, маршрутизацією та ACM.

# Terraform: повна конфігурація ALB + routing + ACM

resource "aws_lb" "main" {
  name               = "myapp-alb"
  internal           = false
  load_balancer_type = "application"
  security_groups    = [aws_security_group.alb.id]
  subnets            = aws_subnet.public[*].id

  enable_deletion_protection       = true
  enable_cross_zone_load_balancing = true
  drop_invalid_header_fields       = true

  access_logs {
    bucket  = aws_s3_bucket.alb_logs.bucket
    prefix  = "alb"
    enabled = true
  }

  tags = { Name = "myapp-alb" }
}

# HTTPS Listener
resource "aws_lb_listener" "https" {
  load_balancer_arn = aws_lb.main.arn
  port              = 443
  protocol          = "HTTPS"
  ssl_policy        = "ELBSecurityPolicy-TLS13-1-2-2021-06"
  certificate_arn   = aws_acm_certificate.main.arn

  default_action {
    type             = "forward"
    target_group_arn = aws_lb_target_group.web.arn
  }
}

# HTTP → HTTPS redirect
resource "aws_lb_listener" "http" {
  load_balancer_arn = aws_lb.main.arn
  port              = 80
  protocol          = "HTTP"

  default_action {
    type = "redirect"
    redirect {
      port        = "443"
      protocol    = "HTTPS"
      status_code = "HTTP_301"
    }
  }
}

# Target Group для веб-додатку
resource "aws_lb_target_group" "web" {
  name        = "myapp-web-tg"
  port        = 8080
  protocol    = "HTTP"
  vpc_id      = aws_vpc.main.id
  target_type = "ip"  # для ECS Fargate

  health_check {
    enabled             = true
    path                = "/health"
    healthy_threshold   = 2
    unhealthy_threshold = 3
    timeout             = 5
    interval            = 10
    matcher             = "200"
  }

  deregistration_delay = 30

  stickiness {
    type            = "lb_cookie"
    cookie_duration = 86400
    enabled         = false
  }
}

# API Target Group
resource "aws_lb_target_group" "api" {
  name     = "myapp-api-tg"
  port     = 3000
  protocol = "HTTP"
  vpc_id   = aws_vpc.main.id

  health_check {
    path    = "/api/health"
    matcher = "200"
  }
}

# Правила маршрутизації
resource "aws_lb_listener_rule" "api" {
  listener_arn = aws_lb_listener.https.arn
  priority     = 10

  action {
    type             = "forward"
    target_group_arn = aws_lb_target_group.api.arn
  }

  condition {
    path_pattern {
      values = ["/api/*"]
    }
  }
}

# Маршрут за заголовком (версіонування API)
resource "aws_lb_listener_rule" "api_v2" {
  listener_arn = aws_lb_listener.https.arn
  priority     = 5

  action {
    type             = "forward"
    target_group_arn = aws_lb_target_group.api_v2.arn
  }

  condition {
    http_header {
      http_header_name = "X-API-Version"
      values           = ["2", "2.0"]
    }
  }
}

# Weighted forwarding для Canary deployments
resource "aws_lb_listener_rule" "canary" {
  listener_arn = aws_lb_listener.https.arn
  priority     = 20

  action {
    type = "forward"
    forward {
      target_group {
        arn    = aws_lb_target_group.web_stable.arn
        weight = 95
      }
      target_group {
        arn    = aws_lb_target_group.web_canary.arn
        weight = 5
      }
      stickiness {
        enabled  = true
        duration = 3600
      }
    }
  }

  condition {
    path_pattern { values = ["/*"] }
  }
}

# Сертифікат ACM
resource "aws_acm_certificate" "main" {
  domain_name               = "example.com"
  subject_alternative_names = ["*.example.com"]
  validation_method         = "DNS"

  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

resource "aws_route53_record" "cert_validation" {
  for_each = {
    for dvo in aws_acm_certificate.main.domain_validation_options : dvo.domain_name => {
      name   = dvo.resource_record_name
      record = dvo.resource_record_value
      type   = dvo.resource_record_type
    }
  }

  zone_id = aws_route53_zone.main.zone_id
  name    = each.value.name
  type    = each.value.type
  ttl     = 60
  records = [each.value.record]
}

resource "aws_acm_certificate_validation" "main" {
  certificate_arn         = aws_acm_certificate.main.arn
  validation_record_fqdns = [for record in aws_route53_record.cert_validation : record.fqdn]
}

ALB + WAF

Підключаємо WAF для захисту від OWASP top-10 та rate limiting.

resource "aws_wafv2_web_acl_association" "alb" {
  resource_arn = aws_lb.main.arn
  web_acl_arn  = aws_wafv2_web_acl.main.arn
}

resource "aws_wafv2_web_acl" "main" {
  name  = "myapp-waf"
  scope = "REGIONAL"

  default_action { allow {} }

  rule {
    name     = "AWSManagedRulesCommonRuleSet"
    priority = 1
    override_action { none {} }

    statement {
      managed_rule_group_statement {
        name        = "AWSManagedRulesCommonRuleSet"
        vendor_name = "AWS"
      }
    }

    visibility_config {
      cloudwatch_metrics_enabled = true
      metric_name                = "CommonRuleSet"
      sampled_requests_enabled   = true
    }
  }

  rule {
    name     = "RateLimit"
    priority = 2
    action { block {} }

    statement {
      rate_based_statement {
        limit              = 2000
        aggregate_key_type = "IP"
      }
    }

    visibility_config {
      cloudwatch_metrics_enabled = true
      metric_name                = "RateLimit"
      sampled_requests_enabled   = true
    }
  }

  visibility_config {
    cloudwatch_metrics_enabled = true
    metric_name                = "MyAppWAF"
    sampled_requests_enabled   = true
  }
}

ALB + ECS Fargate

Приклад інтеграції ALB з Fargate: сервіс автоматично реєструється в target group.

resource "aws_ecs_service" "app" {
  name            = "myapp-web"
  cluster         = aws_ecs_cluster.main.id
  task_definition = aws_ecs_task_definition.app.arn
  desired_count   = 3
  launch_type     = "FARGATE"

  network_configuration {
    subnets          = aws_subnet.private[*].id
    security_groups  = [aws_security_group.app.id]
    assign_public_ip = false
  }

  load_balancer {
    target_group_arn = aws_lb_target_group.web.arn
    container_name   = "web"
    container_port   = 8080
  }

  deployment_circuit_breaker {
    enable   = true
    rollback = true
  }

  deployment_controller {
    type = "ECS"
  }

  depends_on = [aws_lb_listener.https]
}

Network Load Balancer

NLB для TCP/UDP зі статичними IP та мінімальною затримкою.

resource "aws_lb" "nlb" {
  name               = "myapp-nlb"
  internal           = false
  load_balancer_type = "network"
  subnets            = aws_subnet.public[*].id

  enable_cross_zone_load_balancing = true
}

resource "aws_lb_listener" "nlb_tls" {
  load_balancer_arn = aws_lb.nlb.arn
  port              = 443
  protocol          = "TLS"
  ssl_policy        = "ELBSecurityPolicy-TLS13-1-2-2021-06"
  certificate_arn   = aws_acm_certificate.main.arn

  default_action {
    type             = "forward"
    target_group_arn = aws_lb_target_group.nlb_tcp.arn
  }
}

resource "aws_lb_target_group" "nlb_tcp" {
  name     = "myapp-nlb-tg"
  port     = 8080
  protocol = "TCP"
  vpc_id   = aws_vpc.main.id

  health_check {
    protocol            = "HTTP"
    path                = "/health"
    healthy_threshold   = 2
    unhealthy_threshold = 2
    interval            = 10
  }
}

Моніторинг ALB

Ключові метрики CloudWatch: RequestCount, ActiveConnectionCount, TargetResponseTime (p50/p95/p99), HTTPCode_ELB_5XX_Count, HealthyHostCount, UnHealthyHostCount. Ставимо алерти на 5xx та високу затримку.

resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "target_5xx" {
  alarm_name          = "alb-5xx-errors"
  comparison_operator = "GreaterThanThreshold"
  evaluation_periods  = 2
  metric_name         = "HTTPCode_Target_5XX_Count"
  namespace           = "AWS/ApplicationELB"
  period              = 60
  statistic           = "Sum"
  threshold           = 10
  alarm_actions       = [aws_sns_topic.alerts.arn]

  dimensions = {
    LoadBalancer = aws_lb.main.arn_suffix
  }
}

resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "latency" {
  alarm_name          = "alb-high-latency"
  comparison_operator = "GreaterThanThreshold"
  evaluation_periods  = 3
  metric_name         = "TargetResponseTime"
  namespace           = "AWS/ApplicationELB"
  period              = 60
  extended_statistic  = "p95"
  threshold           = 2.0
  alarm_actions       = [aws_sns_topic.alerts.arn]

  dimensions = {
    LoadBalancer = aws_lb.main.arn_suffix
  }
}

Що входить в роботу

• Проект балансування: вибір типу (ALB/NLB), схема мережі.
• Написання Terraform-коду з target groups, listener rules, ACM, WAF.
• Налаштування моніторингу та алертів.
• Інтеграція з CI/CD та Auto Scaling.
• Документація з експлуатації та навчання команди.

Терміни реалізації

Типові помилки при налаштуванні

• Не налаштований health check — інстанси отримують трафік до готовності.
• Відсутній deletion protection — випадкове видалення ALB.
• Неправильна SSL policy — вразливості.
• Click-through на WAF — не включені managed rules.

Ми гарантуємо стабільність та швидкість. Отримайте консультацію з налаштування ALB для вашого проекту. Зв'яжіться з нами — розрахуємо терміни під ваш проект. Документація AWS ALB допоможе глибше розібратися в можливостях.

Ми регулярно стикаємося з ситуацією: «Сайт не відкривається» о 3 годині ночі — і виявляється, що disk full на VPS, тому що логи nginx не ротувалися півроку. Або сервер ліг під навантаженням у день запуску рекламної кампанії, тому що на shared хостингу стояв ліміт у 50 одночасних з'єднань. Налаштування хостингу та деплою — це не про «де дешевше», це про те, що відбувається в момент, коли щось іде не так. Наша команда допомагає уникнути таких інцидентів, проектуючи інфраструктуру з урахуванням реальних патернів навантаження.

Коли обирати Vercel та Netlify?

Vercel створений під Next.js — деплой в один push, preview deployments для кожного PR, автоматичний CDN, Edge Functions, ISR без конфігурації. Для фронтенд-проєктів та JAMstack це оптимальний вибір: немає операційного навантаження, time-to-deploy вимірюється хвилинами.

Обмеження реальні: Vercel Serverless Functions запускаються в us-east-1 за замовчуванням (latency для Європи +80–100ms), Function timeout 300 секунд на Pro, Bandwidth 1TB/місяць на Pro. Для важкого backend — потрібні воркери або окремий сервер.

Netlify ближчий до статики та Edge Functions на базі Deno Deploy. Build minutes — основне обмеження на безкоштовному тарифі.

Чому Docker — основа передбачуваного деплою?

«Працює на моїй машині» — класика. Docker вирішує це через контейнеризацію середовища. Але поганий Dockerfile створює нові проблеми.

Типова помилка: копіювати все в образ без .dockerignore, отримувати 800MB образ замість 80MB. node_modules всередині образу важить стільки ж. Правильно: multi-stage build.

FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/.next ./.next
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/package.json ./package.json
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

Підсумковий образ: 180MB замість 1.2GB. Час збірки CI скорочується через layer caching — якщо package.json не змінився, шар з npm ci береться з кешу.

Docker Compose для локальної розробки та простих продакшн-сценаріїв: застосунок + PostgreSQL + Redis в одній конфігурації. Для production на одному сервері — цілком робочий варіант, якщо немає вимог горизонтального масштабування.

Детальніше про контейнеризацію — Wikipedia: Docker.

Як налаштувати Nginx як reverse proxy?

Nginx перед застосунком — стандарт для VPS та виділених серверів. Основні функції: SSL termination, gzip, static files, rate limiting, upstream балансування.

Конфігурація, яку часто роблять неправильно: worker_processes auto — кількість процесів дорівнює числу CPU. worker_connections 1024 — це 1024 на кожний воркер-процес. При 4 CPU та 1024 connections = 4096 одночасних з'єднань. Для високонавантаженого сайту потрібно worker_connections 4096 та налаштування keepalive_timeout 65.

Для статичних ассетів з хешем в імені файлу:

location ~* \.(js|css|woff2|png|webp)$ {
    expires 1y;
    add_header Cache-Control "public, immutable";
}

immutable повідомляє браузеру: не перевіряй цей файл навіть при hard refresh. Правильно працює лише з content-hashed іменами файлів (що робить Vite/webpack за замовчуванням). Документація — Wikipedia: Nginx.

AWS: гнучкість та складність

EC2 + Auto Scaling Group — класика для горизонтального масштабування. AMI з попередньо встановленим застосунком, Launch Template, ASG з min/desired/max instances, Application Load Balancer. При CPU > 70% на 3 хвилини — scale out, при CPU < 30% на 15 хвилин — scale in. Health check через ALB виключає нездорові інстанси з ротації.

ECS Fargate — контейнери без управління EC2. Деплой Docker-образу, задаєте CPU/пам'ять (512 CPU units = 0.5 vCPU, від 512MB пам'яті), Fargate запускає. Дорожче Lambda, але немає cold start та немає timeout-обмежень. Підходить для long-running процесів, WebSocket-серверів, важких воркерів.

RDS для PostgreSQL з Multi-AZ: автоматичний failover за 1–2 хвилини при падінні primary. Read Replicas для масштабування читання. RDS Proxy для connection pooling — Lambda-функції не вміють тримати довгострокові з'єднання, проксі буферизує це.

Kubernetes: коли це виправдано

K8s додає значну операційну складність. Виправданий, коли: кілька команд деплоять незалежні сервіси, потрібне тонке налаштування ресурсів на сервіс, canary deployments та blue/green без простою — вимога.

AWS EKS, GKE або managed k8s від Hetzner (дешевше). Helm charts для стандартних сервісів. Horizontal Pod Autoscaler по CPU та custom metrics (RPS через Prometheus).

Для більшості стартапів та середніх проєктів — Kubernetes надмірний. ECS або Fly.io дають 80% можливостей при 20% операційної складності.

Моніторинг та alerting

Сервер без моніторингу — це очікування інциденту. Мінімальний стек: Prometheus + Grafana (або Grafana Cloud для managed), alerting на disk > 80%, memory > 85%, CPU > 90% за 5 хвилин, error rate > 1%. Uptime через Better Uptime або Upptime (self-hosted).

Logs: Loki + Grafana або CloudWatch Logs Insights. Структуровані JSON-логи (winston, pino) — обов'язково, інакше пошук по логах перетворюється на біль.

Що входить у налаштування хостингу

• Аудит поточної інфраструктури та профілювання навантаження
• Вибір цільової архітектури (VPS, AWS, serverless, Kubernetes)
• Налаштування CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) з автоматичним деплоєм
• IaC через Terraform або Pulumi (інфраструктура як код)
• Конфігурація Nginx, SSL-сертифікати, HTTP/2, brotli
• Моніторинг та алертинг (Prometheus + Grafana, PagerDuty)
• Документація runbooks та навчання команди

Додатково: пишіть, якщо потрібна міграція з поточного хостингу або інтеграція із зовнішніми сервісами.

Процес роботи

1. Аудит поточної інфраструктури (2–5 днів)
2. Вибір цільової архітектури з обґрунтуванням за навантаженням та бюджетом (1–3 дні)
3. Налаштування CI/CD pipeline (GitHub Actions, GitLab CI) (2–5 днів)
4. IaC через Terraform або Pulumi (3–10 днів)
5. Налаштування моніторингу та alerting (2–5 днів)
6. Документація runbooks та навчання команди (1–3 дні)

Наш досвід — 7 років на ринку, понад 50 проєктів, гарантія працездатності після деплою.

Терміни

• Базовий деплой на VPS з Docker + Nginx + CI/CD: 1–2 тижні.
• Налаштування AWS інфраструктури з Auto Scaling, RDS, CDN: 3–6 тижнів.
• Міграція на EKS з нуля: 6–12 тижнів.
• Налаштування Vercel/Netlify для JAMstack: 3–5 днів.

Вартість розраховується індивідуально залежно від складності та обсягу робіт. Отримайте консультацію — оцінимо вашу архітектуру за один день.