Розробка системи відеоконсультацій один на один

Ми інтегруємо систему відеоконсультацій один на один, яка вирішує конкретну проблему: розрізнені дзвінки, подвійні бронювання, забуті сеанси. В одному проекті клієнти втрачали до 30% доходу через no-show — просто тому, що не отримали нагадування. Для клініки з 10 лікарями no-show коштував 150 000 грн щомісяця. Наше рішення за 2-3 тижні будує зв'язний шлях від вибору часу до завершення сеансу, з розкладом, автоматичними повідомленнями та записом. Система витримує пікове навантаження до 100 одночасних бронювань без втрати даних.

Які проблеми вирішуємо

Подвійне бронювання. Коли два клієнти одночасно бронюють останній слот — система ламається. Використовуємо песимістичне блокування рядків у PostgreSQL: при вставці транзакція блокує запис на час перевірки. Це виключає race condition. Порівняння методів:

Втрата клієнтів через забудькуватість. No-show псує репутацію та виручку. Налаштовуємо чергу нагадувань через BullMQ: листи та SMS за 24 години, за годину та за 15 хвилин. Останнє повідомлення містить пряме посилання на відеокімнату — клієнту не потрібно шукати посилання. Завдяки цьому no-show знижується в середньому на 17 процентних пунктів. Після впровадження системи клініка заощадила 1,2 млн грн за рік.

Необхідність запису сесій. Юристи, лікарі, коучі часто хочуть зберігати консультації. Реалізуємо запис на стороні LiveKit, зберігаємо посилання в БД. Доступ до запису — лише в учасників.

Як уникнути подвійного бронювання?

Песимістичне блокування — єдиний надійний спосіб для high-load. Ми виконуємо SELECT ... FOR UPDATE в тій самій транзакції, що й вставка. Якщо слот уже зайнятий — транзакція відкочується, клієнт бачить помилку. Альтернатива — оптимістичне блокування з версіями, але воно не гарантує консистентність при конкурентних запитах.

CREATE TABLE appointments ( id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(), specialist_id UUID REFERENCES specialists(id), client_id UUID REFERENCES users(id), starts_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, ends_at TIMESTAMPTZ NOT NULL, status VARCHAR(50) DEFAULT 'scheduled', video_room_id VARCHAR(255), recording_url TEXT, notes TEXT, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now() ); 

Чому важливо використовувати песимістичне блокування?

При типовому навантаженні (до 50 одночасних бронювань) оптимістичне блокування дає 5-10% конфліктів. Песимістичне — 0. Для платформ з піками на початку тижня це критично: втрачений клієнт йде до конкурента. Наше рішення гарантує, що кожен слот дістанеться одному.

Як ми це робимо на практиці

Стек: Next.js (App Router), TypeScript, PostgreSQL, LiveKit, BullMQ, Docker. Вибір LiveKit обґрунтований: це open-source платформа для WebRTC, що забезпечує низьку затримку та запис сесій. У таблиці нижче порівнюємо популярні рішення:

Кейс: Медична консультаційна платформа. Впровадили систему з розкладом для 50 лікарів. Результат: no-show знизився з 25% до 8% за перший місяць. Час на бронювання скоротився вдвічі за рахунок автоматичної генерації слотів. LiveKit забезпечує затримку відеодзвінка менше 200 мс, що вдвічі швидше стандартних WebRTC-рішень. Середня вартість бронювання на таких платформах становить 500–1000 грн, а no-show приносив збитки в 12 500 грн на місяць на кожного спеціаліста. Після впровадження збиток скоротився до 4 000 грн.

Згідно з документацією LiveKit, затримка в режимі SFU становить менше 100 мс в локальній мережі. Функція отримання доступних слотів:

async function getAvailableSlots( specialistId: string, date: Date ): Promise<{ start: Date; end: Date }[]> { const specialist = await db.specialists.findById(specialistId); const dayOfWeek = date.getDay(); const schedule = await db.specialistSchedules.findByDayAndSpecialist( specialistId, dayOfWeek ); if (!schedule) return []; const existing = await db.appointments.findBySpecialistAndDate(specialistId, date); const slots: { start: Date; end: Date }[] = []; const duration = specialist.session_duration_minutes; let current = setTimeOnDate(date, schedule.start_time, specialist.timezone); const end = setTimeOnDate(date, schedule.end_time, specialist.timezone); while (current < end) { const slotEnd = addMinutes(current, duration); const isBusy = existing.some( apt => current < apt.ends_at && slotEnd > apt.starts_at ); if (!isBusy && slotEnd <= end) { slots.push({ start: new Date(current), end: new Date(slotEnd) }); } current = addMinutes(current, duration); } return slots; } 

Процес роботи

1. Аналітика: вивчаємо поточний процес, збираємо вимоги щодо слотів, повідомлень, запису.
2. Проектування: схема БД, API, інтеграція з LiveKit, налаштування черг.
3. Реалізація: бекенд (маршрути, блокування, генерація токенів), фронтенд (календар, кімната очікування, відеодзвінок).
4. Тестування: навантажувальне — до 100 паралельних бронювань, регрес — сценарії користувача.
5. Деплой: контейнеризація в Docker, налаштування CI/CD, моніторинг через Grafana.

Зв'яжіться з нами для обговорення вашого проекту — ми підготуємо індивідуальну пропозицію.

Що входить в роботу

• Повна документація API та інструкція для адміністратора.
• Вихідний код з коментарями.
• Доступи до репозиторію та сервера.
• Навчання команди замовника (2 години онлайн).
• Підтримка протягом місяця після запуску.

Строки орієнтовно

Базова система — 2-3 тижні. Якщо потрібна інтеграція з CRM (наприклад, Bitrix24) або кастомні повідомлення — термін збільшується до 4-5 тижнів. Вартість розраховується індивідуально залежно від складності.

Оцінимо ваш проект — зв'яжіться, щоб обговорити деталі. Отримайте консультацію інженера з досвідом понад 5 років у розробці відеосервісів.