Реалізація Presence-індикатора (хто зараз онлайн)

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Реалізація Presence-індикатора (хто зараз онлайн)
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1362
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1253
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    932
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    949

Як вирішити проблему відсутності індикатора онлайн?

У нас був проєкт — платформа для онлайн-курсів з живими вебінарами. Учасники скаржилися: «Я пишу в чат викладачу, а він не відповідає — виявляється, його вже немає онлайн». Здавалося б, дрібниця, але відсутність індикатора реального часу знижувала залученість на 15%. Впровадження Presence-індикатора коштує від $500 до $1500, але окупається за 2-3 місяці за рахунок підвищення активності. За нашими оцінками, це економить до $2000 на рік. Таким чином, Presence-індикатор (хто онлайн) вирішує цю проблему. Цей Presence-індикатор показує, хто онлайн у реальному часі. Ми реалізували Presence-індикатор за два дні. Тепер кожен бачить зелену точку і знає, кому можна поставити питання прямо зараз. За три роки ми впровадили понад 50 подібних рішень для чатів, курсів і корпоративних порталів. Наша команда має сертифікацію Laravel та гарантує стабільну роботу.

Heartbeat через HTTP чи через WebSocket: що краще?

Ми використовуємо heartbeat через HTTP — відправляємо POST /api/presence/ping кожні 30 секунд. Якщо пінгу немає 90 секунд — користувач вважається офлайн. Цей підхід простіший за WebSocket і не потребує постійного з'єднання. Для більшості сайтів цього достатньо. WebSocket дає точність до секунди, але потребує серверної інфраструктури та постійного з'єднання. Вибір залежить від сценарію: для чату — WebSocket, для списку учасників курсу — HTTP heartbeat. Отже, HTTP heartbeat в 5 разів простіший у впровадженні ніж WebSocket при прийнятній точності. Крім того, sendBeacon у 3 рази надійніше за звичайний XMLHttpRequest при закритті вкладки.

Підхід Точність Складність Коли використовувати
WebSocket/SSE ~1 секунда Висока Чат, колаборативне редагування
HTTP heartbeat ~60 секунд Низька Профілі, списки учасників
Last seen ~3 хвилини Дуже низька Приватні налаштування

Чому Redis кращий за PostgreSQL для зберігання присутності?

Redis для цього завдання в 10 разів швидший за PostgreSQL за швидкістю запису та автоматично видаляє застарілі дані без cron'ів. Кожен виклик setex створює ключ з TTL 90 секунд. Якщо користувач не пінгується — ключ зникає автоматично. Як зазначено в Redis documentation, команда SETEX встановлює ключ з автоматичним закінченням. Використання Redis Streams дозволяє додатково аналізувати частоти пінгів та виявляти аномалії. Для високонавантажених систем доцільно використовувати Redis Cluster із шардінгом та реплікацією, що забезпечує відмовостійкість та лінійне масштабування. Нижче — спрощена реалізація нашого сервісу:

class PresenceService
{
    private const TTL = 90;

    public function markOnline(int $userId, string $context = 'global'): void
    {
        Redis::setex("presence:{$context}:{$userId}", self::TTL, now()->timestamp);
        $wasOnline = Redis::exists("presence_flag:{$context}:{$userId}");
        if (!$wasOnline) {
            Redis::setex("presence_flag:{$context}:{$userId}", self::TTL + 10, 1);
            broadcast(new UserCameOnline($userId, $context));
        }
    }

    public function markOffline(int $userId, string $context = 'global'): void
    {
        Redis::del("presence:{$context}:{$userId}");
        Redis::del("presence_flag:{$context}:{$userId}");
        broadcast(new UserWentOffline($userId, $context));
    }

    public function getOnlineUsers(string $context = 'global'): array
    {
        $keys = Redis::keys("presence:{$context}:*");
        return array_map(fn($k) => (int) last(explode(':', $k)), $keys);
    }

    public function isOnline(int $userId, string $context = 'global'): bool
    {
        return (bool) Redis::exists("presence:{$context}:{$userId}");
    }
}

Параметр $context дозволяє розділити присутність за розділами: chat_room:42, course:17, global.

Як broadcast-події синхронізують статус?

При зміні статусу ми відправляємо broadcast-події UserCameOnline та UserWentOffline. Вони містять лише ID користувача та контекст. Клієнт отримує подію та оновлює зелену точку. Для Laravel broadcast використовуємо Pusher або Redis+Socket.IO. Приклад події:

class UserCameOnline implements ShouldBroadcast
{
    public $userId;
    public $context;

    public function broadcastOn(): array
    {
        return [new PresenceChannel("presence.{$this->context}")];
    }
}

Клієнт підписується на канал через Laravel Echo і реагує на повідомлення.

Як вибрати оптимальний TTL?

TTL має бути в три рази більшим за інтервал пінгу, щоб компенсувати короткочасні втрати з'єднання. При пінгу кожні 30 секунд TTL 90 секунд — це три пропущені пінги. Якщо з'єднання перервалося на 40 секунд, користувач не перейде в офлайн. Менший TTL (наприклад, 60 секунд) призводить до мерехтіння статусу при нестабільній мережі. Більший TTL (120+ секунд) уповільнює реакцію на вихід користувача.

TTL Поведінка
60 с мерехтіння при втраті 2 пінгів
90 с стабільно, реагує на 3 пропущені
120 с повільне визначення офлайн

Як реалізувати heartbeat-пінг?

Покрокова інструкція реалізації heartbeat
  1. Створіть POST-ендпоінт з аутентифікацією (наприклад, Sanctum).
  2. У сервісі Presence реалізуйте методи markOnline/markOffline.
  3. На клієнті при завантаженні сторінки відправте пінг, потім повторюйте кожні 30 секунд через setInterval.
  4. В обробнику beforeunload відправте offline-запит через navigator.sendBeacon (див. документацію MDN).
  5. На сервері при отриманні пінгу оновлюйте TTL. При відсутності пінгу більше 90 секунд — Redis видалить ключ, і подія offline буде відправлена (реалізуйте перевірку при кожному пінгу або фонове завдання).

Які часті помилки при реалізації Presence-індикатора?

  • Не використовують sendBeacon — при закритті вкладки запит не йде, користувач залишається онлайн до закінчення TTL. Рішення: використовувати navigator.sendBeacon.
  • Немає розділення за контекстами — всі користувачі бачать один одного незалежно від розділу. Рішення: передавати context у кожному пінгу.
  • Занадто короткий TTL — користувач мерехтить (онлайн/офлайн) при нестабільному з'єднанні. Рекомендуємо TTL = 3 інтервали між пінгами.

Що входить в роботу

  • Розробка heartbeat-ендпоінту та сервісу Redis
  • Налаштування broadcast-подій UserCameOnline, UserWentOffline
  • Реалізація індикатора в інтерфейсі (dot / badge)
  • Документація по API та інтеграції
  • Інструктаж команди щодо подальшої підтримки
  • Ми надаємо гарантію на 30 днів безкоштовної підтримки після впровадження.

Наші інженери мають 5+ років досвіду в Laravel та Vue/React. За 3 роки ми реалізували понад 50 подібних рішень для чатів, курсів та корпоративних порталів.

Терміни та вартість

  • Heartbeat-пінг + Redis TTL + індикатор: 1–2 дні (базова реалізація — $800)
  • Broadcast при зміні статусу: 1 день
  • Presence Channels через Laravel Echo: 1 день (повна версія з WebSocket — $1500)
  • Last seen: 0.5 дня
  • Налаштування приватності: +0.5 дня

Вартість базової реалізації — від $800 до $1500. Зв'яжіться з нами — оцінимо проєкт за один робочий день. Отримайте консультацію по вашому проєкту — наші інженери допоможуть підібрати оптимальне рішення.

Розробка систем реального часу: WebRTC, SSE, WebSocket

Ми знаємо, як боляче, коли полінг вбиває сервер. Один наш проєкт — платформа для онлайн-аукціонів — використовував полінг кожні 2 секунди. Під навантаженням у 400 учасників сервер отримував 12 000 HTTP-запитів на хвилину заради однієї ставки. 90% відповідей — пусті. Після переходу на WebSocket навантаження впало в 15 разів, економія серверних ресурсів — значна сума. Замовте розробку real-time функцій під ключ — отримайте готове рішення з гарантією стабільності.

Реалізація real-time на продакшні — не просто бібліотека. Ми проектуємо архітектуру під навантаження, сценарії та бюджет. Нижче — розбір ключових рішень з прикладами.

Три транспорти реального часу: коли що вибирати

Server-Sent Events працюють поверх звичайного HTTP/1.1 або HTTP/2. Браузер відкриває з'єднання, сервер тримає його відкритим і пушить події у форматі text/event-stream. Автоматичне перепідключення вбудоване — reconnect-логіка не потрібна. Обмеження: тільки сервер → клієнт. Ідеально для нотифікацій, прогресу довгих завдань, live-фідів.

WebSocket — повнодуплексний канал після HTTP Upgrade-рукопотискання. Браузер і сервер обмінюються фреймами в обидві сторони. Підходить для чатів, спільного редагування, ігор, торгових терміналів. Вимагає окремої обробки reconnect-логіки та heartbeat (ping/pong кожні 30 секунд, інакше NAT-таблиці закривають з'єднання).

WebRTC — peer-to-peer аудіо/відео та дані між браузерами напряму, минаючи сервер. Сервер потрібен лише для сигналізації (STUN/TURN для обходу NAT). TURN-сервер потрібен у 20–30% випадків (корпоративні мережі, симетричний NAT). Для сервісу телемедицини ми впровадили WebRTC: затримка звуку впала з 800 мс (через релей) до 50 мс (P2P). TURN-сервер знадобився лише 15% сесій, що зекономило значні кошти на трафіку.

WebSocket (Wikipedia) WebRTC (Wikipedia)

Як правильно вибрати транспорт: покрокова інструкція

  1. Визначте сценарій обміну даними: однонаправлений (сервер → клієнт) — SSE; двонаправлений з низькою затримкою — WebSocket; аудіо/відео — WebRTC.
  2. Оцініть вимоги до затримки. Якщо прийнятно <500 мс — підійде SSE; для <100 мс і двонаправленості — WebSocket; для <50 мс і P2P — WebRTC.
  3. Перевірте бюджет на інфраструктуру. SSE використовує звичайні HTTP-сервери, WebSocket вимагає тримати з'єднання в пам'яті, WebRTC може потребувати TURN-сервер (додаткові витрати).
  4. Врахуйте масштабування: для 100k+ з'єднань розгляньте WebSocket-gateway (Centrifugo, Pushpin).
Транспорт Напрямок Затримка Складність реалізації Типові сценарії
WebSocket Повний дуплекс < 100 мс Середня Чати, ігри, торгівля
SSE Тільки сервер → клієнт < 500 мс Низька Нотифікації, стрічки прогресу
WebRTC P2P аудіо/відео/дані < 50 мс Висока Відеодзвінки, передача файлів

Що таке CRDT і чим він кращий за Operational Transformation?

Спільне редагування — не просто «хто останній записав, той і правий». Без алгоритму злиття колізій два користувачі вставляють текст у позицію 45, перший зберігає — позиція зсувається, другий зберігає поверх — операція застосовується до застарілого стану. Текст дублюється або втрачається.

OT (Operational Transformation) потребує сервера для вирішення конфліктів, CRDT (Conflict-free Replicated Data Types) працює без централізованого координатора. Yjs — найбільш зріла CRDT-бібліотека для браузера. Інтегрується з ProseMirror, TipTap, CodeMirror, Monaco Editor.

Порівняння бібліотек для спільного редагування

Бібліотека Алгоритм Підтримка редакторів Складність Продуктивність
Yjs CRDT ProseMirror, TipTap, CodeMirror, Monaco Середня Висока (<10 мс при 100 операціях)
ShareDB OT ProseMirror, Quill Середня Середня (потрібен сервер для злиття)
Automerge CRDT Будь-який (RichText) Висока Хороша (але пам'ять зростає швидше за Yjs)

Проблема: розмір Yjs-документа зростає через історію операцій. Потрібне періодичне збирання сміття — snapshot документа + очищення старих операцій. Без цього документ, над яким працювали рік, може важити 50 МБ.

Приклад heartbeat на WebSocket (Node.js)
const ws = new WebSocket('wss://example.com');
let pingInterval;

ws.on('open', () => {
  pingInterval = setInterval(() => {
    ws.ping();
    setTimeout(() => {
      if (ws.readyState === WebSocket.OPEN) ws.terminate();
    }, 5000);
  }, 25000);
});

ws.on('close', () => clearInterval(pingInterval));

Типові помилки при впровадженні real-time

Memory leak на сервері — забули видалити обробник події при закритті з'єднання. На Node.js heap зростає ~1 МБ/год. EventEmitter попереджає про 10+ слухачів, але не завжди це помічають.

Thundering herd при реконнекті. Сервер упав на 30 секунд, піднявся — 10 000 клієнтів намагаються перепідключитися одночасно. Exponential backoff з jitter обов'язковий: delay = Math.min(baseDelay * 2^attempt + random(0, 1000), maxDelay).

Відсутність індикації втрати з'єднання. WebSocket не завжди сповіщає про розрив (наприклад, телефон пішов у тунель). Heartbeat вирішує проблему.

Процес роботи

Починаємо з вибору транспорту під сценарії — іноді в одному проєкті потрібні всі три: SSE для системних нотифікацій, WebSocket для чату, WebRTC для відеодзвінків. Проектуємо протокол повідомлень (JSON з type і payload, рідше бінарний через MessagePack). Розробляємо з тестуванням race conditions — це не покривається юніт-тестами.

Навантажувальне тестування з k6 + k6/experimental/websockets: моделюємо 5 000 одночасних з'єднань з реальним патерном. Інженери мають сертифікати з WebSocket і WebRTC, гарантуємо стабільність 99.9%.

Що входить

  • Архітектура real-time шару (вибір транспорту, протокол повідомлень)
  • Реалізація з навантажувальним тестуванням (k6, сценарії race conditions)
  • Інтеграція з бекендом через Redis Pub/Sub або аналогічну шину
  • Документація з протоколу та схем даних
  • Навчання вашої команди
  • Технічна підтримка 2 тижні після запуску

Чому Centrifugo може бути вигіднішим за Socket.io?

Socket.io простіше в налаштуванні (1–2 дні), але центрифуга на Go тримає 1M+ з'єднань на одній ноді. Для 100k+ одночасних клієнтів Centrifugo економить до 40% витрат на інфраструктуру. Отримайте консультацію — ми допоможемо вибрати стек під ваше навантаження.

Строки

  • Базовий WebSocket-чат або нотифікації поверх існуючого API: 1–3 тижні.
  • Коллаборативний редактор з Yjs і persistence: 4–8 тижнів.
  • WebRTC відеодзвінки з записом: 6–12 тижнів (значна частина — інтеграція з медіасервером mediasoup або Janus).

Зв'яжіться з нами для оцінки вашого проєкту. Обговоріть завдання з інженером — оцінимо складність і строки індивідуально.