INP став критичною метрикою Core Web Vitals — з березня 2024 він замінює FID та враховує всі взаємодії користувача. Поганий INP (понад 200 мс) безпосередньо знижує конверсію: кожні 100 мс затримки при введенні в пошук або кліку на кнопку забирають 1–2% відвідувачів. Ми допомагаємо клієнтам досягти значення ≤200 мс і підтверджуємо результат інструментальним моніторингом за рахунок комбінації розбивки Long Tasks, асинхронної фільтрації та виносу важких обчислень у Web Workers.
Як працює INP
INP = час від дії користувача (mousedown, keydown, pointerdown) до наступного відображення фрейму браузером. Затримка складається з трьох фаз: input delay — очікування, поки main thread звільниться; processing time — виконання обробників подій; presentation delay — layout, paint, composite. Типова ситуація: користувач клікає кнопку фільтрації, але main thread зайнятий парсингом аналітичного скрипта — клік чекає 120 мс, потім обробник виконується 80 мс, ще 50 мс на відображення — разом 250 мс, що вже за межами норми.
Чому INP критичний для SEO?
Google зробив INP одним із трьох ключових сигналів ранжування. Сайти з INP > 200 мс втрачають позиції у видачі та отримують менше органічного трафіку. Для інтернет-магазинів кожна мілісекунда затримки знижує конверсію на 1–2%. В одному з проєктів після зниження INP з 350 мс до 80 мс конверсія зросла на 12%, а середня глибина перегляду збільшилася на 2 сторінки.
Діагностика повільних взаємодій
Використовуйте PerformanceObserver для збору всіх взаємодій із затримкою >16 мс:
new PerformanceObserver((list) => { for (const entry of list.getEntries()) { if (entry.duration > 200) { console.warn(`Slow interaction: ${entry.name}`, { duration: entry.duration, processingStart: entry.processingStart, processingEnd: entry.processingEnd, inputDelay: entry.processingStart - entry.startTime, processingTime: entry.processingEnd - entry.processingStart, presentationDelay: entry.startTime + entry.duration - entry.processingEnd, }); } } }).observe({ type: 'event', buffered: true, durationThreshold: 16 }); Chrome DevTools → Performance → запис сторінки → фільтр Long Tasks. Будь-яке завдання > 50 мс — кандидат на оптимізацію. У реальній сесії ми часто бачимо Long Tasks від 100 до 500 мс, створювані сторонніми скриптами або важкими обчисленнями на головному потоці.
Усунення Long Tasks: два підходи
Розбивка через yield підходить для легких обчислень. Web Worker кращий для CPU-інтенсивних завдань, оскільки повністю звільняє main thread. Приклад із практики: в інтернет-магазині фільтрація по 20 000 товарів у реальному часі давала INP 350 мс. Ми винесли фільтрацію в Web Worker і додали віртуалізацію списку — INP упав до 80 мс.
// Async filter з yield кожні 50 елементів async function filterProductsAsync(products, filters) { const results = []; for (let i = 0; i < products.length; i++) { if (matchesFilters(products[i], filters)) { results.push(products[i]); } if (i % 50 === 0 && i > 0) { await scheduler.yield(); // Chrome 115+ // fallback: await new Promise(r => setTimeout(r, 0)); } } return results; } // Web Worker – винос важкої фільтрації // worker.js self.onmessage = function({ data: { products, filters } }) { const results = products.filter(p => matchesFilters(p, filters)); self.postMessage(results); }; // main.js const worker = new Worker('/js/filter-worker.js'); worker.postMessage({ products, filters }); worker.onmessage = ({ data }) => setFilteredProducts(data); Оптимізація React-компонентів
Проблема: синхронна фільтрація на кожен keystroke блокує main thread. Рішення — useTransition та віртуалізація. Ось як виглядає компонент пошуку з миттєвим відгуком:
function ProductList() { const [query, setQuery] = useState(''); const [deferredQuery, setDeferredQuery] = useState(''); const filtered = useMemo( () => products.filter(p => p.name.toLowerCase().includes(deferredQuery.toLowerCase())), [deferredQuery] ); function handleChange(e: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) { const value = e.target.value; setQuery(value); // терміново — поле реагує миттєво startTransition(() => { setDeferredQuery(value); // некритично — список оновиться пізніше }); } return ( <> <input value={query} onChange={handleChange} /> <ul> {filtered.map(p => <ProductItem key={p.id} product={p} />)} </ul> </> ); } Для довгих списків використовуйте віртуалізацію:
import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual'; function VirtualProductList({ products }: { products: Product[] }) { const parentRef = useRef<HTMLDivElement>(null); const rowVirtualizer = useVirtualizer({ count: products.length, getScrollElement: () => parentRef.current, estimateSize: () => 80, overscan: 5, }); return ( <div ref={parentRef} style={{ height: '600px', overflow: 'auto' }}> <div style={{ height: rowVirtualizer.getTotalSize() }}> {rowVirtualizer.getVirtualItems().map(virtualRow => ( <div key={virtualRow.index} style={{ transform: `translateY(${virtualRow.start}px)`, position: 'absolute', width: '100%' }}> <ProductItem product={products[virtualRow.index]} /> </div> ))} </div> </div> ); } Third-party скрипти: прихована загроза
Чати, пікселі, аналітика — часта причина поганого INP. Вони виконуються в main thread і блокують взаємодії. Рішення:
- Завантаження після основного контенту (setTimeout 3s після load).
- Використання Partytown для запуску скриптів у Web Worker.
Типові помилки при оптимізації INP
- Оптимізація лише однієї взаємодії, тоді як INP бере найгіршу.
- Ігнорування presentation delay — іноді paint займає більше часу, ніж обробник.
- Використання
setTimeout(0)замістьscheduler.yield()— перший не звільняє потік гарантовано. - Забувають про мобільні пристрої: на слабких процесорах Long Tasks виникають частіше.
Як виміряти INP у реальному часі?
Налаштуйте Real User Monitoring (RUM) з відправкою метрик в аналітику. Використовуйте navigator.webdriver для фільтрації ботів. Приклад: збирайте всі взаємодії з INP > 200 мс у performanceEntries і відправляйте на бекенд для аналізу. Це дозволить виявити проблемні сторінки та пристрої.
Цільові показники INP
| Тип взаємодії | Мета |
|---|---|
| Клік по кнопці | < 100 мс |
| Введення в поле пошуку | < 150 мс |
| Відкриття модального вікна | < 200 мс |
| Фільтрація каталогу | < 200 мс |
Процес оптимізації INP
- Діагностика — збір реальних метрик через RUM та лабораторні тести.
- Аналіз — визначення топ-5 проблемних взаємодій із точними значеннями затримок.
- Реалізація — застосування технік (yield, Workers, lazy loading, віртуалізація).
- Тестування — A/B-експерименти, перевірка впливу на конверсію та SEO-трафік.
- Моніторинг — налаштування постійного контролю INP з алертами при перевищенні 200 мс.
Терміни орієнтовно
Від 3 до 7 днів — залежно від кількості проблемних взаємодій та складності архітектури. Вартість розраховується індивідуально після аудиту.
Більше 50 успішних оптимізацій INP. Гарантуємо досягнення ≤200 мс або повертаємо гроші. Зв'яжіться з нами для аудиту та отримайте план оптимізації за 3 дні. Замовте консультацію — розберемо ваш випадок безкоштовно.