Як шрифти гальмують ваш сайт і що з цим робити?
Одного разу на проекті з високим трафіком ми помітили, що LCP виріс на 1.2 секунди через завантаження кастомного шрифту. Браузер чекав Google Fonts п'ять разів (різні накреслення), а користувачі бачили порожній екран цілих дві секунди. Після правильного налаштування font-display, preload та subset ми скоротили час до 0.4 секунди — і CLS впав з 0.25 до 0.01. Рішення зайняло 6 годин, але окупилося покращенням Core Web Vitals на 40%.
У цій статті ми розповімо, як налаштувати шрифти без втрати продуктивності. Ви дізнаєтесь, які значення font-display обрати, як preload критичні шрифти, навіщо робити subset та чому self-hosting вигідніший за Google Fonts. Ми також поділимося реальними кейсами з нашої практики — понад 50 проектів з оптимізацією шрифтів.
Чому font-display: swap не вирішує проблему CLS?
font-display: swap показує системний шрифт одразу, потім замінює на кастомний. Однак якщо шрифт не завантажився за 100 мс, відбувається перекомпоновка — CLS зростає. Щоб цього уникнути, потрібно компенсувати різницю в метриках між кастомним та запасним шрифтом. Використовуйте властивості ascent-override, descent-override, line-gap-override та size-adjust:
@font-face {
font-family: 'InterFallback';
src: local('Arial');
ascent-override: 90%;
descent-override: 22%;
line-gap-override: 0%;
size-adjust: 107%;
}
body {
font-family: 'Inter', 'InterFallback', sans-serif;
}
Підібрати точні значення можна за допомогою пакета fontaine або вбудованої функції Next.js next/font — вона автоматично генерує fallback з правильними метриками. Як зазначено в документації MDN, використання size-adjust дозволяє досягти мінімального CLS. Згідно з даними Web Almanac, неправильне завантаження шрифтів збільшує CLS в середньому на 0.15.
| Значення |
Поведінка |
Коли використовувати |
| auto |
Залежить від браузера |
Не рекомендується |
| block |
Приховати текст до завантаження (FOIT) |
Іконкові шрифти |
| swap |
Fallback → основний при завантаженні |
Основний текст |
| fallback |
100 мс прихований, потім swap |
Баланс FCP/CLS |
| optional |
Тільки якщо вже закешований |
Некритичні шрифти |
Preload: тільки критичні файли
Preload всіх шрифтів на сторінці — поширена помилка. Браузер змушений завантажувати 5-6 файлів у конкурентній черзі, сповільнюючи інші ресурси. Preload тільки шрифтів першого екрану — наприклад, основного накреслення та жирного для заголовків:
<link rel="preload" href="/fonts/inter-regular.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin>
<link rel="preload" href="/fonts/inter-700.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin>
Як subset зменшує розмір шрифту в 5-10 разів?
Повний шрифт Inter включає латиницю, кирилицю, грецьку, іврит і важить ~500 КБ. Після subset тільки з потрібними символами (кирилиця + базова латиниця) розмір падає до 30-80 КБ — економія в 5-10 разів. Використовуйте pyftsubset з бібліотеки fonttools:
pip install fonttools brotli
pyftsubset inter-regular.ttf \
--unicodes="U+0020-007E,U+00A0-00FF,U+0400-045F,U+0490-0491" \
--layout-features="kern,liga,calt" \
--flavor=woff2 \
--output-file=inter-regular-subset.woff2
Додатково: автоматизація subset
Для CI/CD можна використовувати npm-пакет `fontkit` або вбудовані можливості Webpack/Next.js. Це дозволить генерувати subset на етапі збірки.
Self-hosted швидше за Google Fonts на 200+ мс
Google Fonts додає DNS lookup, TLS handshake та cross-origin затримку. Self-hosted шрифти:
- Усувають додатковий запит до стороннього домену
- Дозволяють використовувати HTTP/2 push (хоча краще preload)
- Працюють при відключеному Google (наприклад, у Китаї)
Вимірювання показують, що self-hosting на тому ж CDN прискорює LCP на 200-300 мс порівняно з Google Fonts. Ми рекомендуємо завантажити шрифти через google-webfonts-helper або встановити npm-пакет @fontsource-variable/inter.
| Порівняння |
Google Fonts |
Self-hosted |
| Додатковий DNS look-up |
Так |
Ні |
| Контроль кешування |
Обмежений |
Повний |
| Можливість subset |
Через URL |
Довільний |
| Робота при блокуванні |
Ні |
Так |
Що входить у роботу з оптимізації шрифтів?
Якщо ви замовляєте цю послугу у нас, у результат входить:
- Аудит поточних шрифтів — аналіз ваги, кількості накреслень, джерела (Google Fonts/self-hosted)
- Subsetting — генерація підмножин для кирилиці та латиниці
- Self-hosting — перенесення шрифтів на ваш сервер або CDN
- Налаштування font-display — правильні значення для критичних і некритичних шрифтів
- Preload критичних файлів — тільки для above-the-fold
-
Компенсація CLS — fallback з коректними метриками
- Документація — опис усіх змін та рекомендації щодо підтримки
Терміни: від 4 до 8 годин залежно від кількості шрифтів та накреслень. Вартість розраховується індивідуально — зв'яжіться з нами для оцінки вашого проекту.
Наша команда має 10+ років досвіду у веб-продуктивності та сертифікацію з Google Core Web Vitals. Ми гарантуємо покращення метрик: LCP знизиться щонайменше на 30%, а CLS стане нижчим за 0.1. Замовте оптимізацію шрифтів з гарантією покращення метрик. Зв'яжіться з нами для комплексного аудиту вашого сайту.
Чому Core Web Vitals критичні для технічного SEO
PageSpeed показує 34/100 на мобільних. У Search Console — червоні метрики по всіх сторінках категорій. Конкурент із сайтом на 3 роки старше стоїть вище у видачі, незважаючи на слабші тексти. Технічна продуктивність стала прямим ранжуючим фактором — і розрив між «прийнятно» та «швидко» коштує позицій. Ми вирішували цю проблему для десятків проектів — від інтернет-магазинів до SaaS-платформ — і знаємо, які помилки з'їдають ранжування.
Як досягти хороших показників Core Web Vitals?
Core Web Vitals: що реально впливає на позиції
Google використовує три метрики як сигнали ранжування (Page Experience): LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift), INP (Interaction to Next Paint, замінив FID з останнього великого оновлення алгоритму).
LCP: чому 8 секунд — це не проблема зображення
LCP вимірює час відмальовки найбільшого видимого елемента сторінки. Найчастіше — hero image або H1. Пороги: добре < 2.5s, погано > 4s.
Типовий діагноз на реальному проекті: інтернет-магазин одягу, LCP 7.8s на мобільних. Елемент — hero image категорії, 4.2MB JPEG без srcset, завантажується через CSS background-image (не <img>). Проблема подвійна: по-перше, браузер не може preload CSS background images через <link rel="preload"> стандартним способом. По-друге, 4.2MB на мобільному з'єднанні — це фізично повільно.
Рішення по кроках:
- Переносимо hero з CSS background в
<img> з fetchpriority="high" та loading="eager"
- Конвертуємо в WebP, додаємо
srcset: 800w для мобільних, 1400w для десктопа
-
<link rel="preload" as="image" href="hero-800.webp" media="(max-width: 768px)"> в <head>
- Прибираємо всі render-blocking скрипти вище hero через
defer
Підсумок: LCP 7.8s → 1.9s. Без зміни хостингу, без CDN.
Якщо LCP — не зображення, а текстовий блок: проблема може бути в TTFB (повільний сервер), в render-blocking CSS/JS, або в web fonts з font-display: block.
CLS: зсуви, які дратують користувача і Google
CLS вимірює сумарний зсув елементів в процесі завантаження. Пороги: добре < 0.1, погано > 0.25. CLS 0.35 — це банер, який з'являється через секунду і зсуває весь вміст сторінки вниз.
Джерела CLS:
- Зображення без заданих розмірів.
<img src="photo.jpg"> без width і height — браузер не резервує місце, контент стрибає при завантаженні. Фікс: явні width/height або aspect-ratio в CSS.
- Рекламні блоки та віджети. Google Ads, чат-віджети, cookie consent — все, що з'являється після основного контенту. Рішення: резервувати місце через
min-height або завантажувати до рендеру основного контенту.
- Web fonts. FOUT (Flash of Unstyled Text) та FOIT (Flash of Invisible Text) можуть викликати переформатування.
font-display: swap з size-adjust (CSS властивість для вирівнювання розмірів fallback шрифту) мінімізує CLS.
- Динамічний контент. Якщо блок з'являється після завантаження (fetch даних, lazy load) — додаємо skeleton placeholder з потрібними розмірами.
| Типовий сценарій |
CLS до |
CLS після |
Основний фікс |
Банер знижок без min-height |
0.42 |
0.02 |
min-height: 300px |
| Картинки в статтях без атрибутів |
0.18 |
0.01 |
width/height + aspect-ratio |
| Віджет чату, що завантажується через 3с |
0.35 |
0.05 |
position: fixed із зарезервованим відступом |
INP: чому інтерфейс «зависає» на 500ms
INP вимірює затримку відповіді на будь-яку взаємодію користувача: клік, тап, введення. Пороги: добре < 200ms, погано > 500ms. INP 680ms — це коли користувач натискає кнопку фільтра, а нічого не відбувається півсекунди.
Головна причина високого INP — заблокований main thread. JavaScript-бандл 2.1MB парситься і виконується синхронно. Поки виконується, користувацькі події не обробляються.
Діагностика через Chrome DevTools → Performance → взаємодія з підозрілою затримкою → знайти Long Tasks (> 50ms). Типові винуватці:
- Безперервна обробка великого списку без
requestIdleCallback або requestAnimationFrame
- Важкі event listeners без
debounce/throttle
- Синхронний setState в React, який тригерить повний ре-рендер складного дерева компонентів
- Third-party scripts: livechat, аналітика, віджети — вони виконуються в тому ж main thread
Рішення: code splitting через динамічний import(), перенесення важких обчислень в Web Workers, React.memo + useMemo для запобігання зайвих ре-рендерів, scheduler API для пріоритизації задач.
Schema.org: розмітка, яку читають роботи
Структуровані дані через JSON-LD — не прямий ранжуючий фактор, але дають rich snippets у видачі (зірки рейтингів, ціни, дата публікації), що збільшує CTR на 20–30%.
Типи розмітки за сценаріями:
-
E-commerce:
Product з offers (ціна, наявність, валюта), aggregateRating (рейтинг з відгуків), brand. BreadcrumbList для навігації. ItemList для сторінок категорій.
-
Статті та блог:
Article або BlogPosting з author, datePublished, dateModified, image. Organization та WebSite на головній сторінці — допомагають Google пов'язати сайт з брендом.
-
Локальний бізнес:
LocalBusiness з address, telephone, openingHours, geo. Критично для локального SEO.
-
FAQ:
FAQPage з mainEntity — питання та відповіді можуть з'являтися прямо у видачі як розкривний блок.
Валідація: Google Rich Results Test та Schema Markup Validator. Часта помилка — вказати price без priceCurrency, або ratingValue без reviewCount. Google ігнорує неповну розмітку.
Як проводити технічний SEO-аудит
Сканованість. robots.txt блокує потрібні сторінки (або навпаки, не блокує службові). Canonical URLs налаштовані неправильно — дублюються сторінки з UTM-мітками. Sitemap містить сторінки з noindex. Все це Screaming Frog або Sitebulb покажуть за годину сканування.
Core Web Vitals в масштабі. Google Search Console → Core Web Vitals → дивимося не окремі сторінки, а групи URL (шаблон сторінки продукту, шаблон категорії, блог). Проблема зазвичай системна — одна помилка в шаблоні псує сотні сторінок.
JavaScript SEO. Google рендерить JavaScript, але з затримкою (іноді дні для повного рендеру). Для критичного контенту — SSR або SSG обов'язкові. Перевіряємо через Search Console → Inspect URL → View Crawled Page: що бачить Googlebot.
Internal linking. Орфанні сторінки (немає вхідних внутрішніх посилань) втрачають PageRank. Бите посилання (404) — сигнал якості.
Типові помилки при впровадженні Schema.org
- Вказано
price без priceCurrency — розмітка ігнорується.
-
ratingValue без reviewCount — у видачі не показується.
- Кілька
Product на одній сторінці без @type: ItemList — Google бере тільки перший.
- JSON-LD в GTM — Google не завжди бачить динамічну розмітку, краще серверний рендеринг.
| Етап роботи |
Що входить |
Термін |
| Аудит |
Сканування, аналіз Core Web Vitals, аудит Schema, звіт з пріоритетами |
1–2 тижні |
| Оптимізація одного шаблону |
LCP, CLS, INP, впровадження SSR/SSG, налаштування preload |
2–4 тижні |
| Повна технічна оптимізація |
Всі шаблони, code splitting, Web Workers, моніторинг в CI |
4–10 тижнів |
| Впровадження Schema.org |
JSON-LD генерація, валідація, тестування rich snippets |
1–3 тижні |
Що входить в роботу
- Документація: звіт зі знайденими проблемами, roadmap за пріоритетами, таймінги для кожного етапу.
- Доступи: налаштування моніторингу (SpeedCurve, Sentry Search Console), передача dashboard.
- Навчання: розбір типових помилок для вашої команди (1–2 дзвінки).
- Підтримка: супровід протягом місяця після деплою — перевірка метрик, фікс регресій.
Зв'яжіться з нами — ми оцінимо ваш проект за 2 дні і покажемо, скільки позицій можна повернути за рахунок технічного SEO. Досвід роботи з проектами рівня сотень тисяч відвідувань на місяць — гарантуємо вимірний результат в Core Web Vitals до/після. Замовте аудит у цій формі — отримайте персональний чек-лист з 15 пунктів.