Оптимізація JavaScript-бандлу сайту (code splitting, tree shaking)

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Оптимізація JavaScript-бандлу сайту (code splitting, tree shaking)
Середній
~2-3 дні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1361
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1252
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    958
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1190
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    931
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    949

Ми часто стикаємося з ситуацією: інтернет-магазин на React завантажується 8 секунд на мобільних. Причина — монолітний JS-бандл вагою 2 МБ. Браузер змушений завантажити, розпарсити та виконати весь код до показу першого контенту. Це погіршує INP і FCP, знижує конверсію на 30%. Наша команда пропонує системну оптимізацію бандлу: code splitting за маршрутами, tree shaking, lazy imports та заміну важких бібліотек. Під ключ — аналіз, доопрацювання, моніторинг у CI. Гарантуємо зниження початкового JS до 50 кБ. Оцінимо ваш проєкт за 2 дні.

Аналіз бандлу та пошук проблем

# Vite — візуалізація через rollup-plugin-visualizer
npm install -D rollup-plugin-visualizer
// vite.config.ts
import { visualizer } from 'rollup-plugin-visualizer';
import { defineConfig } from 'vite';

export default defineConfig({
    plugins: [
        visualizer({
            filename: 'dist/stats.html',
            open: true,
            gzipSize: true,
        })
    ],
    build: {
        rollupOptions: {
            output: {
                manualChunks: {
                    'vendor-react': ['react', 'react-dom', 'react-router-dom'],
                    'vendor-ui': ['@radix-ui/react-dialog', '@radix-ui/react-dropdown-menu'],
                    'vendor-query': ['@tanstack/react-query'],
                },
            }
        },
        chunkSizeWarningLimit: 500,
    }
});

Після збірки відкривається інтерактивна карта бандлу. Шукаємо великі бібліотеки (moment.js, lodash), дублювання залежностей та імпорти цілком замість потрібної функції. У середньому такий аудит займає 1–2 години та виявляє основні «товсті» місця.

Code splitting за маршрутами

Code splitting ділить бандл на частини за маршрутами. Користувач завантажує лише код поточної сторінки. Це зменшує обсяг початкового завантаження та прискорює INP. Для React використовуємо React.lazy та Suspense:

// React Router v6 — lazy loading сторінок
import { lazy, Suspense } from 'react';
import { createBrowserRouter, RouterProvider } from 'react-router-dom';

const ProductCatalog = lazy(() => import('./pages/ProductCatalog'));
const ProductDetail  = lazy(() => import('./pages/ProductDetail'));
const Cart           = lazy(() => import('./pages/Cart'));
const Checkout       = lazy(() => import('./pages/Checkout'));

const router = createBrowserRouter([
    { path: '/catalog',           element: <Suspense fallback={<PageSkeleton />}><ProductCatalog /></Suspense> },
    { path: '/products/:slug',    element: <Suspense fallback={<PageSkeleton />}><ProductDetail /></Suspense> },
    { path: '/cart',              element: <Suspense fallback={<PageSkeleton />}><Cart /></Suspense> },
    { path: '/checkout',          element: <Suspense fallback={<PageSkeleton />}><Checkout /></Suspense> },
]);

// Динамічний імпорт важких компонентів (редактор, графіки, карти)
const RichTextEditor = lazy(() => import('./components/RichTextEditor'));
const Chart          = lazy(() => import('./components/Chart'));

function ProductForm() {
    const [showEditor, setShowEditor] = useState(false);
    return (
        <>
            <button onClick={() => setShowEditor(true)}>Додати опис</button>
            {showEditor && (
                <Suspense fallback={<div>Завантаження редактора...</div>}>
                    <RichTextEditor />
                </Suspense>
            )}
        </>
    );
}

Tree shaking та заміна бібліотек

Tree shaking видаляє невикористовуваний код, зменшуючи обсяг JS. Це знижує час парсингу та виконання, покращуючи FCP та INP. Vite та Webpack автоматично виключають dead code за умови правильної організації імпортів.

// Погано: імпорт всього lodash (~70кБ gzip)
import _ from 'lodash';
const sorted = _.sortBy(products, 'price');

// Добре: імпорт лише потрібної функції
import sortBy from 'lodash/sortBy';
const sorted = sortBy(products, 'price');

// Ще краще: нативний JS
const sorted = [...products].sort((a, b) => a.price - b.price);

// date-fns замість moment.js
import { format, addDays } from 'date-fns';  // tree-shakeable
import { ru } from 'date-fns/locale';
Таблиця заміни бібліотек
Бібліотека Заміна Економія
moment.js (72кБ) date-fns (тільки потрібні функції) ~60кБ (в 3.6 рази менше)
lodash (70кБ) lodash-es + tree-shaking ~50кБ
axios (13кБ) native fetch 13кБ
jquery (87кБ) Нативний JS 87кБ
react-icons (всі) Тільки потрібні з @heroicons 100–500кБ

Чому tree shaking не завжди працює?

Tree shaking ефективний лише для ES-модулів. Якщо бібліотека експортує CommonJS (require), dead code не видалиться. Перевірте, чи підтримує пакет "type": "module" або використовуйте lodash-es замість lodash. Також переконайтеся, що у вашому проєкті не ввімкнено плагін @rollup/plugin-commonjs без опції transformMixedEsModules. У SPA ця проблема зустрічається часто, особливо при використанні старих пакетів. Ми допомагаємо мігрувати на сучасні альтернативи, що покращує Core Web Vitals.

Що входить у роботу

  • Аналіз поточної збірки та звіт з рекомендаціями.
  • Реалізація code splitting та lazy loading.
  • Заміна важких бібліотек зі збереженням функціональності.
  • Налаштування tree shaking та оптимізація чанків.
  • Інтеграція моніторингу розміру бандлу в CI/CD.
  • Документація та інструкція з подальшої оптимізації.
  • Підтримка інженерів протягом 2 тижнів після впровадження.

Процес оптимізації

  1. Аудит поточного бандлу за допомогою Vite visualizer або Webpack Bundle Analyzer.
  2. Виявлення великих бібліотек та дублікатів.
  3. Розробка стратегії code splitting за маршрутами та компонентами.
  4. Заміна важких бібліотек на легкі аналоги.
  5. Налаштування tree shaking та manual chunks у Vite/Rollup.
  6. Впровадження передзавантаження критичних чанків (prefetch при hover).
  7. Інтеграція перевірки розміру бандлу в CI.
  8. Документування результатів та навчання команди.

Терміни та результати

Від 2 до 5 днів залежно від складності проєкту. Включає аудит, code splitting, заміну бібліотек та налаштування CI. Гарантуємо зниження початкового JavaScript до 50 кБ. Така оптимізація дозволяє заощадити на трафіку та покращити користувацький досвід, що прямо впливає на конверсію та дохід. Замовте аудит, щоб отримати конкретні цифри для вашого проєкту.

Кейс із практики

Для одного інтернет-магазину (React, Next.js) вихідний бандл важив 1.5 МБ. Після code splitting за сторінками та заміни moment.js на date-fns початковий JS скоротився до 180 кБ. LCP покращився з 4.2 до 1.1 секунди, а INP — з 450 до 120 мс. Конверсія зросла на 12%. Весь проєкт зайняв 4 дні. Економія на CDN-трафіку склала приблизно 30% на місяць.

Моніторинг у CI та метрики

Цільові значення для інтернет-магазину (gzip):

Чанк Ціль
Початковий JS (critical path) < 50 кБ
React + React DOM ~42 кБ
Сторінка каталогу < 30 кБ
Картка товару < 20 кБ
Кошик/Оформлення < 40 кБ
# .github/workflows/bundle-size.yml
- name: Check bundle size
  run: |
    npm run build
    MAIN_JS=$(ls dist/assets/index-*.js | xargs stat -c%s | head -1)
    if [ "$MAIN_JS" -gt 200000 ]; then
      echo "Bundle too large: ${MAIN_JS} bytes"
      exit 1
    fi

Докладніше про JavaScript-модулі у документації MDN. Ми гарантуємо покращення метрик Core Web Vitals. Зв'яжіться з нами, щоб отримати консультацію щодо вашого проєкту. Прискорення завантаження сайту — це внесок у його успіх, і ми допоможемо його досягти.

Чому Core Web Vitals критичні для технічного SEO

PageSpeed показує 34/100 на мобільних. У Search Console — червоні метрики по всіх сторінках категорій. Конкурент із сайтом на 3 роки старше стоїть вище у видачі, незважаючи на слабші тексти. Технічна продуктивність стала прямим ранжуючим фактором — і розрив між «прийнятно» та «швидко» коштує позицій. Ми вирішували цю проблему для десятків проектів — від інтернет-магазинів до SaaS-платформ — і знаємо, які помилки з'їдають ранжування.

Як досягти хороших показників Core Web Vitals?

Core Web Vitals: що реально впливає на позиції

Google використовує три метрики як сигнали ранжування (Page Experience): LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift), INP (Interaction to Next Paint, замінив FID з останнього великого оновлення алгоритму).

LCP: чому 8 секунд — це не проблема зображення

LCP вимірює час відмальовки найбільшого видимого елемента сторінки. Найчастіше — hero image або H1. Пороги: добре < 2.5s, погано > 4s.

Типовий діагноз на реальному проекті: інтернет-магазин одягу, LCP 7.8s на мобільних. Елемент — hero image категорії, 4.2MB JPEG без srcset, завантажується через CSS background-image (не <img>). Проблема подвійна: по-перше, браузер не може preload CSS background images через <link rel="preload"> стандартним способом. По-друге, 4.2MB на мобільному з'єднанні — це фізично повільно.

Рішення по кроках:

  1. Переносимо hero з CSS background в <img> з fetchpriority="high" та loading="eager"
  2. Конвертуємо в WebP, додаємо srcset: 800w для мобільних, 1400w для десктопа
  3. <link rel="preload" as="image" href="hero-800.webp" media="(max-width: 768px)"> в <head>
  4. Прибираємо всі render-blocking скрипти вище hero через defer

Підсумок: LCP 7.8s → 1.9s. Без зміни хостингу, без CDN.

Якщо LCP — не зображення, а текстовий блок: проблема може бути в TTFB (повільний сервер), в render-blocking CSS/JS, або в web fonts з font-display: block.

CLS: зсуви, які дратують користувача і Google

CLS вимірює сумарний зсув елементів в процесі завантаження. Пороги: добре < 0.1, погано > 0.25. CLS 0.35 — це банер, який з'являється через секунду і зсуває весь вміст сторінки вниз.

Джерела CLS:

  • Зображення без заданих розмірів. <img src="photo.jpg"> без width і height — браузер не резервує місце, контент стрибає при завантаженні. Фікс: явні width/height або aspect-ratio в CSS.
  • Рекламні блоки та віджети. Google Ads, чат-віджети, cookie consent — все, що з'являється після основного контенту. Рішення: резервувати місце через min-height або завантажувати до рендеру основного контенту.
  • Web fonts. FOUT (Flash of Unstyled Text) та FOIT (Flash of Invisible Text) можуть викликати переформатування. font-display: swap з size-adjust (CSS властивість для вирівнювання розмірів fallback шрифту) мінімізує CLS.
  • Динамічний контент. Якщо блок з'являється після завантаження (fetch даних, lazy load) — додаємо skeleton placeholder з потрібними розмірами.
Типовий сценарій CLS до CLS після Основний фікс
Банер знижок без min-height 0.42 0.02 min-height: 300px
Картинки в статтях без атрибутів 0.18 0.01 width/height + aspect-ratio
Віджет чату, що завантажується через 3с 0.35 0.05 position: fixed із зарезервованим відступом

INP: чому інтерфейс «зависає» на 500ms

INP вимірює затримку відповіді на будь-яку взаємодію користувача: клік, тап, введення. Пороги: добре < 200ms, погано > 500ms. INP 680ms — це коли користувач натискає кнопку фільтра, а нічого не відбувається півсекунди.

Головна причина високого INP — заблокований main thread. JavaScript-бандл 2.1MB парситься і виконується синхронно. Поки виконується, користувацькі події не обробляються.

Діагностика через Chrome DevTools → Performance → взаємодія з підозрілою затримкою → знайти Long Tasks (> 50ms). Типові винуватці:

  • Безперервна обробка великого списку без requestIdleCallback або requestAnimationFrame
  • Важкі event listeners без debounce/throttle
  • Синхронний setState в React, який тригерить повний ре-рендер складного дерева компонентів
  • Third-party scripts: livechat, аналітика, віджети — вони виконуються в тому ж main thread

Рішення: code splitting через динамічний import(), перенесення важких обчислень в Web Workers, React.memo + useMemo для запобігання зайвих ре-рендерів, scheduler API для пріоритизації задач.

Schema.org: розмітка, яку читають роботи

Структуровані дані через JSON-LD — не прямий ранжуючий фактор, але дають rich snippets у видачі (зірки рейтингів, ціни, дата публікації), що збільшує CTR на 20–30%.

Типи розмітки за сценаріями:

  • E-commerce: Product з offers (ціна, наявність, валюта), aggregateRating (рейтинг з відгуків), brand. BreadcrumbList для навігації. ItemList для сторінок категорій.
  • Статті та блог: Article або BlogPosting з author, datePublished, dateModified, image. Organization та WebSite на головній сторінці — допомагають Google пов'язати сайт з брендом.
  • Локальний бізнес: LocalBusiness з address, telephone, openingHours, geo. Критично для локального SEO.
  • FAQ: FAQPage з mainEntity — питання та відповіді можуть з'являтися прямо у видачі як розкривний блок.

Валідація: Google Rich Results Test та Schema Markup Validator. Часта помилка — вказати price без priceCurrency, або ratingValue без reviewCount. Google ігнорує неповну розмітку.

Як проводити технічний SEO-аудит

Сканованість. robots.txt блокує потрібні сторінки (або навпаки, не блокує службові). Canonical URLs налаштовані неправильно — дублюються сторінки з UTM-мітками. Sitemap містить сторінки з noindex. Все це Screaming Frog або Sitebulb покажуть за годину сканування.

Core Web Vitals в масштабі. Google Search Console → Core Web Vitals → дивимося не окремі сторінки, а групи URL (шаблон сторінки продукту, шаблон категорії, блог). Проблема зазвичай системна — одна помилка в шаблоні псує сотні сторінок.

JavaScript SEO. Google рендерить JavaScript, але з затримкою (іноді дні для повного рендеру). Для критичного контенту — SSR або SSG обов'язкові. Перевіряємо через Search Console → Inspect URL → View Crawled Page: що бачить Googlebot.

Internal linking. Орфанні сторінки (немає вхідних внутрішніх посилань) втрачають PageRank. Бите посилання (404) — сигнал якості.

Типові помилки при впровадженні Schema.org
  • Вказано price без priceCurrency — розмітка ігнорується.
  • ratingValue без reviewCount — у видачі не показується.
  • Кілька Product на одній сторінці без @type: ItemList — Google бере тільки перший.
  • JSON-LD в GTM — Google не завжди бачить динамічну розмітку, краще серверний рендеринг.
Етап роботи Що входить Термін
Аудит Сканування, аналіз Core Web Vitals, аудит Schema, звіт з пріоритетами 1–2 тижні
Оптимізація одного шаблону LCP, CLS, INP, впровадження SSR/SSG, налаштування preload 2–4 тижні
Повна технічна оптимізація Всі шаблони, code splitting, Web Workers, моніторинг в CI 4–10 тижнів
Впровадження Schema.org JSON-LD генерація, валідація, тестування rich snippets 1–3 тижні

Що входить в роботу

  • Документація: звіт зі знайденими проблемами, roadmap за пріоритетами, таймінги для кожного етапу.
  • Доступи: налаштування моніторингу (SpeedCurve, Sentry Search Console), передача dashboard.
  • Навчання: розбір типових помилок для вашої команди (1–2 дзвінки).
  • Підтримка: супровід протягом місяця після деплою — перевірка метрик, фікс регресій.

Зв'яжіться з нами — ми оцінимо ваш проект за 2 дні і покажемо, скільки позицій можна повернути за рахунок технічного SEO. Досвід роботи з проектами рівня сотень тисяч відвідувань на місяць — гарантуємо вимірний результат в Core Web Vitals до/після. Замовте аудит у цій формі — отримайте персональний чек-лист з 15 пунктів.