Ви запустили SPA на Vue 3 — сторінки літають, UX відмінний. Але Googlebot бачить порожній <div id="app">, індексація — нуль. Трафік з пошуку не зростає. У нашій практиці клієнт з інтернет-магазином на Vue 3 після налаштування Prerender.io отримав зростання індексації на 40% за місяць, а LCP впав з 4.2 до 1.1 секунди. Розповідаємо, як налаштувати сервіс правильно і без сюрпризів.
Prerender.io — це SaaS, який за запитом бота рендерить сторінку в headless Chrome і віддає готовий HTML. Для звичайних користувачів нічого не змінюється. Ми використовуємо його в 50+ проектах — від корпоративних сайтів до маркетплейсів. Економія серверного часу порівняно з повноцінним SSR — до 70%, а навантаження на сервер знижується в 3–5 разів.
Проблеми, які вирішуємо
SPA за замовчуванням не віддають контент при вимкненому JavaScript — пошукові боти бачать порожній index.html. У результаті:
- Сторінки не потрапляють у видачу (або потрапляють з помилками).
- Сніпети порожні, Title — "React App".
- Внутрішні посилання не індексуються.
Наприклад, клієнт з каталогом на 10 000 товарів: без prerender боти індексували лише 12 сторінок з 10 000. Після налаштування — 8 500 сторінок за тиждень.
Типові помилки:
- nginx не розрізняє ботів і людей.
- Middleware неправильно фільтрує User-Agent.
- Кеш не скидається після деплою.
У 90% випадків проблема саме у фільтрації User-Agent. Ми налаштовуємо Prerender.io з урахуванням цих нюансів — так, щоб боти отримували повний HTML, а користувачі — швидкий SPA.
Чому Prerender.io, а не повноцінний SSR?
SSR (Nuxt 3, Next.js) рендерить кожну сторінку на сервері — це навантаження і складність. Prerender.io робить це тільки для ботів: витрачає ресурси тільки на рендеринг для пошуковиків. Економія серверного часу — до 70% порівняно з SSR. Плюс не потрібно переписувати фронтенд — підходить для будь-якого SPA-фреймворку. На практиці Prerender.io знижує навантаження на сервер у 3–5 разів для проектів з високим трафіком, особливо якщо більша частина сторінок статична.
| Критерій |
Prerender.io |
SSR (Nuxt/Next) |
| Рендеринг для людей |
Ні (тільки SPA) |
Так (кожен запит) |
| Вплив на UX |
Не впливає |
Може збільшити TTFB |
| Складність впровадження |
Низька (middleware) |
Висока (міграція) |
| Вартість |
Фіксована плата + трафік |
Сервер + розробка |
| Персоналізація |
Обмежена |
Повна |
Як це працює (схематично)
- Бот запитує
/products/42.
- nginx / middleware визначає User-Agent і проксіює на prerender.io.
- Prerender.io рендерить сторінку в headless Chrome.
- Повертає готовий HTML боту.
Користувачі отримують звичайний SPA — жодних змін.
Налаштування Prerender.io для SPA
Налаштування nginx
map $http_user_agent $prerender_ua {
~*(Googlebot|AdsBot-Google|Googlebot-Image|Bingbot|Slurp|
DuckDuckBot|Baiduspider|YandexBot|LinkedInBot|
facebookexternalhit|Twitterbot|WhatsApp|TelegramBot) "1";
default "0";
}
server {
listen 443 ssl;
server_name company.com;
location / {
if ($prerender_ua = "1") {
rewrite .* /$scheme://$host$request_uri? break;
proxy_pass https://service.prerender.io;
proxy_set_header X-Prerender-Token "YOUR_API_TOKEN";
proxy_set_header X-Prerender-Host $host;
proxy_connect_timeout 5s;
proxy_read_timeout 60s;
}
try_files $uri /index.html;
}
}
Middleware для Node.js (Express)
const prerender = require('prerender-node')
prerender.set('prerenderToken', process.env.PRERENDER_TOKEN)
prerender.set('prerenderServiceUrl', 'https://service.prerender.io/')
// Опціональні налаштування
prerender.crawlerUserAgents.push('TelegramBot', 'WhatsApp')
prerender.set('blacklistPaths', ['/admin', '/dashboard', '/api'])
app.use(prerender)
Бібліотека prerender-node доступна на GitHub.
Як налаштувати автоматичний рекеш при деплої?
Prerender.io кешує сторінки автоматично. Але після деплою кеш потрібно скидати для змінених URL. Ми автоматизуємо це через API:
# Очистити конкретний URL
curl -X POST https://api.prerender.io/recache \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prerenderToken": "YOUR_TOKEN", "url": "https://company.com/product/42"}'
# Рекешувати при деплої (список змінених URL)
CHANGED_URLS=$(git diff HEAD~1 --name-only | grep "pages/" | ...)
for url in $CHANGED_URLS; do
curl -X POST https://api.prerender.io/recache \
-d "{\"prerenderToken\": \"$TOKEN\", \"url\": \"https://company.com/$url\"}"
done
Якщо сторінок багато — використовуємо прекеш по sitemap:
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
def precache_sitemap(sitemap_url, prerender_token):
response = requests.get(sitemap_url)
root = ET.fromstring(response.content)
ns = {'sm': 'http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'}
urls = [loc.text for loc in root.findall('.//sm:loc', ns)]
print(f"Precaching {len(urls)} URLs...")
for url in urls:
requests.post('https://api.prerender.io/recache',
json={'prerenderToken': prerender_token, 'url': url})
precache_sitemap('https://company.com/sitemap.xml', os.environ['PRERENDER_TOKEN'])
Prerender.io зберігає кеш на своїх серверах. Термін життя кешу за замовчуванням — 30 хвилин, його можна налаштувати через заголовки Cache-Control. Рекомендуємо ставити max-age=3600 для статичних сторінок і no-cache для динамічних. Автоматичний рекеш при деплої гарантує, що боти побачать актуальну версію.
Як перевірити, що prerender працює?
# Запит як Googlebot
curl -A "Googlebot/2.1 (+http://www.google.com/bot.html)" \
https://company.com/products/iphone-15 | \
grep -o '<title>[^<]*</title>'
# Має повернути реальний title, не "React App" або порожній рядок
Chrome DevTools → Network → Disable JS → перезавантажити сторінку — якщо контент видно без JS, prerendering працює коректно для ботів.
Які переваги Prerender.io для SPA?
Швидке впровадження — налаштування займає від 0,5 дня. Не потребує переписування коду. Економія серверних ресурсів до 70%. Середній час першого рендеру холодної сторінки — 1.5 секунди, гарячої — 100 мс. Prerender.io підтримує всі популярні фреймворки: Vue, React, Angular.
Вартість базового плану Prerender.io становить $99 на місяць для 10 000 запитів. Економія на серверних ресурсах може досягати $500–$1000 на місяць порівняно з виділеним SSR-сервером. За даними документації Prerender.io, середній час окупності інтеграції — 2 місяці.
Що входить у налаштування під ключ
| Етап |
Результат |
| Аналіз конфігурації |
Схема User-Agent, визначення фреймворку |
| Налаштування nginx/Express/middleware |
Робочий prerender для ботів |
| Налаштування кешування |
Автоматичний рекеш при деплої |
| Прекеш по sitemap |
Всі сторінки в кеші |
| Перевірка |
curl-тести, звіт по індексації |
| Документація |
Інструкція для команди, доступи |
Терміни та вартість
Базове налаштування (nginx + прекеш) — від 0,5 до 1 робочого дня. Складна інтеграція (кілька middleware, кастомний рекеш) — до 2 днів. Вартість фіксована і розраховується індивідуально. Ми гарантуємо, що після налаштування Googlebot почне бачити контент. Наша команда має 5 років досвіду і виконала понад 50 проектів з SEO-оптимізації SPA.
Замовте налаштування Prerender.io — отримайте консультацію інженера. Зв'яжіться з нами, щоб обговорити ваш проект. Отримайте консультацію інженера — ми допоможемо обрати оптимальне рішення.
Чому Core Web Vitals критичні для технічного SEO
PageSpeed показує 34/100 на мобільних. У Search Console — червоні метрики по всіх сторінках категорій. Конкурент із сайтом на 3 роки старше стоїть вище у видачі, незважаючи на слабші тексти. Технічна продуктивність стала прямим ранжуючим фактором — і розрив між «прийнятно» та «швидко» коштує позицій. Ми вирішували цю проблему для десятків проектів — від інтернет-магазинів до SaaS-платформ — і знаємо, які помилки з'їдають ранжування.
Як досягти хороших показників Core Web Vitals?
Core Web Vitals: що реально впливає на позиції
Google використовує три метрики як сигнали ранжування (Page Experience): LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift), INP (Interaction to Next Paint, замінив FID з останнього великого оновлення алгоритму).
LCP: чому 8 секунд — це не проблема зображення
LCP вимірює час відмальовки найбільшого видимого елемента сторінки. Найчастіше — hero image або H1. Пороги: добре < 2.5s, погано > 4s.
Типовий діагноз на реальному проекті: інтернет-магазин одягу, LCP 7.8s на мобільних. Елемент — hero image категорії, 4.2MB JPEG без srcset, завантажується через CSS background-image (не <img>). Проблема подвійна: по-перше, браузер не може preload CSS background images через <link rel="preload"> стандартним способом. По-друге, 4.2MB на мобільному з'єднанні — це фізично повільно.
Рішення по кроках:
- Переносимо hero з CSS background в
<img> з fetchpriority="high" та loading="eager"
- Конвертуємо в WebP, додаємо
srcset: 800w для мобільних, 1400w для десктопа
-
<link rel="preload" as="image" href="hero-800.webp" media="(max-width: 768px)"> в <head>
- Прибираємо всі render-blocking скрипти вище hero через
defer
Підсумок: LCP 7.8s → 1.9s. Без зміни хостингу, без CDN.
Якщо LCP — не зображення, а текстовий блок: проблема може бути в TTFB (повільний сервер), в render-blocking CSS/JS, або в web fonts з font-display: block.
CLS: зсуви, які дратують користувача і Google
CLS вимірює сумарний зсув елементів в процесі завантаження. Пороги: добре < 0.1, погано > 0.25. CLS 0.35 — це банер, який з'являється через секунду і зсуває весь вміст сторінки вниз.
Джерела CLS:
- Зображення без заданих розмірів.
<img src="photo.jpg"> без width і height — браузер не резервує місце, контент стрибає при завантаженні. Фікс: явні width/height або aspect-ratio в CSS.
- Рекламні блоки та віджети. Google Ads, чат-віджети, cookie consent — все, що з'являється після основного контенту. Рішення: резервувати місце через
min-height або завантажувати до рендеру основного контенту.
- Web fonts. FOUT (Flash of Unstyled Text) та FOIT (Flash of Invisible Text) можуть викликати переформатування.
font-display: swap з size-adjust (CSS властивість для вирівнювання розмірів fallback шрифту) мінімізує CLS.
- Динамічний контент. Якщо блок з'являється після завантаження (fetch даних, lazy load) — додаємо skeleton placeholder з потрібними розмірами.
| Типовий сценарій |
CLS до |
CLS після |
Основний фікс |
Банер знижок без min-height |
0.42 |
0.02 |
min-height: 300px |
| Картинки в статтях без атрибутів |
0.18 |
0.01 |
width/height + aspect-ratio |
| Віджет чату, що завантажується через 3с |
0.35 |
0.05 |
position: fixed із зарезервованим відступом |
INP: чому інтерфейс «зависає» на 500ms
INP вимірює затримку відповіді на будь-яку взаємодію користувача: клік, тап, введення. Пороги: добре < 200ms, погано > 500ms. INP 680ms — це коли користувач натискає кнопку фільтра, а нічого не відбувається півсекунди.
Головна причина високого INP — заблокований main thread. JavaScript-бандл 2.1MB парситься і виконується синхронно. Поки виконується, користувацькі події не обробляються.
Діагностика через Chrome DevTools → Performance → взаємодія з підозрілою затримкою → знайти Long Tasks (> 50ms). Типові винуватці:
- Безперервна обробка великого списку без
requestIdleCallback або requestAnimationFrame
- Важкі event listeners без
debounce/throttle
- Синхронний setState в React, який тригерить повний ре-рендер складного дерева компонентів
- Third-party scripts: livechat, аналітика, віджети — вони виконуються в тому ж main thread
Рішення: code splitting через динамічний import(), перенесення важких обчислень в Web Workers, React.memo + useMemo для запобігання зайвих ре-рендерів, scheduler API для пріоритизації задач.
Schema.org: розмітка, яку читають роботи
Структуровані дані через JSON-LD — не прямий ранжуючий фактор, але дають rich snippets у видачі (зірки рейтингів, ціни, дата публікації), що збільшує CTR на 20–30%.
Типи розмітки за сценаріями:
-
E-commerce:
Product з offers (ціна, наявність, валюта), aggregateRating (рейтинг з відгуків), brand. BreadcrumbList для навігації. ItemList для сторінок категорій.
-
Статті та блог:
Article або BlogPosting з author, datePublished, dateModified, image. Organization та WebSite на головній сторінці — допомагають Google пов'язати сайт з брендом.
-
Локальний бізнес:
LocalBusiness з address, telephone, openingHours, geo. Критично для локального SEO.
-
FAQ:
FAQPage з mainEntity — питання та відповіді можуть з'являтися прямо у видачі як розкривний блок.
Валідація: Google Rich Results Test та Schema Markup Validator. Часта помилка — вказати price без priceCurrency, або ratingValue без reviewCount. Google ігнорує неповну розмітку.
Як проводити технічний SEO-аудит
Сканованість. robots.txt блокує потрібні сторінки (або навпаки, не блокує службові). Canonical URLs налаштовані неправильно — дублюються сторінки з UTM-мітками. Sitemap містить сторінки з noindex. Все це Screaming Frog або Sitebulb покажуть за годину сканування.
Core Web Vitals в масштабі. Google Search Console → Core Web Vitals → дивимося не окремі сторінки, а групи URL (шаблон сторінки продукту, шаблон категорії, блог). Проблема зазвичай системна — одна помилка в шаблоні псує сотні сторінок.
JavaScript SEO. Google рендерить JavaScript, але з затримкою (іноді дні для повного рендеру). Для критичного контенту — SSR або SSG обов'язкові. Перевіряємо через Search Console → Inspect URL → View Crawled Page: що бачить Googlebot.
Internal linking. Орфанні сторінки (немає вхідних внутрішніх посилань) втрачають PageRank. Бите посилання (404) — сигнал якості.
Типові помилки при впровадженні Schema.org
- Вказано
price без priceCurrency — розмітка ігнорується.
-
ratingValue без reviewCount — у видачі не показується.
- Кілька
Product на одній сторінці без @type: ItemList — Google бере тільки перший.
- JSON-LD в GTM — Google не завжди бачить динамічну розмітку, краще серверний рендеринг.
| Етап роботи |
Що входить |
Термін |
| Аудит |
Сканування, аналіз Core Web Vitals, аудит Schema, звіт з пріоритетами |
1–2 тижні |
| Оптимізація одного шаблону |
LCP, CLS, INP, впровадження SSR/SSG, налаштування preload |
2–4 тижні |
| Повна технічна оптимізація |
Всі шаблони, code splitting, Web Workers, моніторинг в CI |
4–10 тижнів |
| Впровадження Schema.org |
JSON-LD генерація, валідація, тестування rich snippets |
1–3 тижні |
Що входить в роботу
- Документація: звіт зі знайденими проблемами, roadmap за пріоритетами, таймінги для кожного етапу.
- Доступи: налаштування моніторингу (SpeedCurve, Sentry Search Console), передача dashboard.
- Навчання: розбір типових помилок для вашої команди (1–2 дзвінки).
- Підтримка: супровід протягом місяця після деплою — перевірка метрик, фікс регресій.
Зв'яжіться з нами — ми оцінимо ваш проект за 2 дні і покажемо, скільки позицій можна повернути за рахунок технічного SEO. Досвід роботи з проектами рівня сотень тисяч відвідувань на місяць — гарантуємо вимірний результат в Core Web Vitals до/після. Замовте аудит у цій формі — отримайте персональний чек-лист з 15 пунктів.