Розробка Edge Functions для сайту (Vercel Edge)

Наша компанія займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням сайтів будь-якої складності. Від простих односторінкових сайтів до масштабних кластерних систем, побудованих на мікро сервісах. Досвід розробників підтверджено сертифікатами від вендорів.

Розробка та обслуговування будь-яких видів сайтів:

Інформаційні сайти або веб-програми
Сайти візитки, landing page, корпоративні сайти, онлайн каталоги, квіз, промо-сайти, блоги, ресурси новин, інформаційні портали, форуми, агрегатори
Сайти або веб-програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-портали, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сайти, біржі, дропшиппінг-платформи, парсери товарів
Веб-програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, корпоративні портали, системи управління виробництвом, парсери інформації
Сайти або веб-програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, конструктори сайтів, портали надання електронних послуг, відеохостинги, тематичні портали

Це лише деякі з технічних типів сайтів, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 2062 послуг
Розробка Edge Functions для сайту (Vercel Edge)
Середній
~2-3 дні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1358
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1251
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    956
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1188
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929
  • image_bitrix-bitrix-24-1c_fixper_448_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії ФІКСПЕР
    947

Розробка Edge Functions для сайту (Vercel Edge)

Хочете робити A/B-тести без лагів? Або редиректити користувачів за геолокацією за мілісекунди? Vercel Edge Functions запускаються на 100+ вузлах по всьому світу, холодний старт менше 1 мс. Ми розробили десятки таких функцій — від middleware до API-роутів. Розкажемо, як це працює і коли варто застосовувати.

Edge-обчислення стають стандартом для високонавантажених проєктів: вони знижують час відповіді до 10–50 мс і покращують Core Web Vitals. У цій статті — реальний досвід впровадження та готові приклади коду.

Проблеми, які вирішуємо

Персоналізація на SSG-сайті — проблема: кожен запит потребує нового рендеру. Edge Functions вирішують це на межі мережі без повної перегенерації. A/B-тести без втрати SEO — складно без серверного редиректу. Edge Functions дозволяють переписувати URL на льоту, зберігаючи статус-код 200. Геолокація для контенту — без Edge довелося б піднімати сервер або платити за CDN з підтримкою VCL. Ми використовуємо вбудовану geolocation з @vercel/functions. За нашими оцінками, міграція логіки на Edge скорочує витрати на хмарну інфраструктуру на 30–50%.

Коли вибирати Edge Functions?

Edge Functions оптимальні для: персоналізації (A/B тест, геолокація), редиректів та rewrite на основі умов, middleware-аутентифікації, трансформації заголовків і відповідей, кеш-валідації за cookie.

Звичайні Node.js Functions потрібні коли: потрібен Node.js API (fs, crypto, нативні модулі), з'єднання з PostgreSQL через TCP, час виконання > 30 с, об'єм пам'яті > 128 MB.

Edge Runtime використовує Web API (як у браузері), а не Node.js API.

Сценарій Edge Functions Node.js Functions
A/B тест ❌ (надлишково)
Геолокація ❌ (дорого)
JWT-захист
Робота з файлами
PostgreSQL TCP
Виконання >30 с ❌ (Hobby)

Як Edge Functions прискорюють сайт?

Швидкість досягається за рахунок розміщення коду на межі мережі. Замість запиту до сервера в одному регіоні, Edge виконується в найближчому до користувача вузлі. Це знижує затримку (latency) і покращує LCP та INP. Крім того, Edge може кешувати відповіді на рівні CDN, зменшуючи навантаження на origin. Для статично генерованих сайтів Edge Functions дозволяють персоналізувати контент без повної перегенерації — ключовий фактор покращення Core Web Vitals.Vercel Edge Functions documentation

Приклади реалізації

Middleware для A/B тестування

Файл middleware.ts в корені проєкту Next.js:

import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";

export function middleware(request: NextRequest) {
  const url = request.nextUrl.clone();

  // A/B тест для головної сторінки
  if (url.pathname === "/") {
    const bucket = request.cookies.get("ab-bucket")?.value;

    if (!bucket) {
      const newBucket = Math.random() < 0.5 ? "a" : "b";
      const response = NextResponse.rewrite(
        new URL(newBucket === "b" ? "/home-variant" : "/", request.url)
      );
      response.cookies.set("ab-bucket", newBucket, { maxAge: 86400 * 30 });
      return response;
    }

    if (bucket === "b") {
      url.pathname = "/home-variant";
      return NextResponse.rewrite(url);
    }
  }

  return NextResponse.next();
}

export const config = {
  matcher: ["/", "/pricing", "/features"],
};

Наш досвід: на одному проєкті з аудиторією 2 млн унікальних на місяць Edge-мідлвар скоротив час до першого байта (TTFB) на 40% порівняно з аналогічною логікою на сервері в AWS. Користувачі в Європі отримували відповідь за <20 мс.

Геолокація та персоналізація

import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
import { geolocation } from "@vercel/functions";

export function middleware(request: NextRequest) {
  const { country, city } = geolocation(request);

  // Редирект на локалізовану версію
  if (country === "UA" && !request.nextUrl.pathname.startsWith("/ua")) {
    return NextResponse.redirect(
      new URL(`/ua${request.nextUrl.pathname}`, request.url)
    );
  }

  // Додаємо геодані в заголовки для компонентів
  const response = NextResponse.next();
  response.headers.set("x-user-country", country || "unknown");
  response.headers.set("x-user-city", city || "unknown");
  return response;
}

Edge API Route

// app/api/edge-data/route.ts
import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";

export const runtime = "edge";

export async function GET(request: NextRequest) {
  const { searchParams } = new URL(request.url);
  const id = searchParams.get("id");

  // Fetch працює нативно в Edge Runtime
  const data = await fetch(`https://api.external.com/data/${id}`, {
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.API_KEY}` },
    // next.js cache: кеш на 60 секунд
    next: { revalidate: 60 },
  }).then(r => r.json());

  return NextResponse.json(data, {
    headers: { "Cache-Control": "s-maxage=60, stale-while-revalidate=120" }
  });
}

Захист маршрутів через JWT

import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
import { jwtVerify } from "jose";

const JWT_SECRET = new TextEncoder().encode(process.env.JWT_SECRET);

export async function middleware(request: NextRequest) {
  if (request.nextUrl.pathname.startsWith("/dashboard")) {
    const token = request.cookies.get("auth-token")?.value;

    if (!token) {
      return NextResponse.redirect(new URL("/login", request.url));
    }

    try {
      await jwtVerify(token, JWT_SECRET);
      return NextResponse.next();
    } catch {
      const response = NextResponse.redirect(new URL("/login", request.url));
      response.cookies.delete("auth-token");
      return response;
    }
  }
}

jose — єдина JWT-бібліотека, сумісна з Edge Runtime (використовує Web Crypto API замість node:crypto).

Обмеження Edge Runtime

  • Немає node:fs, node:path, node:crypto (є Web Crypto)
  • Немає нативних npm-пакетів
  • Пам'ять: 128 MB
  • CPU time: 30 мс (Hobby), без обмежень на Pro
  • Немає прямих з'єднань до PostgreSQL (Neon і PlanetScale підтримують HTTP API)

Типові помилки при розробці

Помилка Наслідок Рішення
Використання require замість import Помилка виконання Завжди використовуйте ES-модулі
Звернення до process.env поза верхнім рівнем Змінні оточення не завантажуються Читайте env тільки під час ініціалізації
Спроба прочитати файли через fs Помилка API Використовуйте fetch або зовнішні API
Довгі операції >30 мс на Hobby Тайм-аут Перехід на Pro або оптимізація
Що робити, якщо функція перевищує ліміти? Оптимізуйте код: виносьте важкі обчислення на клієнт або використовуйте Vercel Pro. Для тривалих завдань застосовуйте звичайні Serverless Functions.

Процес роботи та терміни

  1. Аналітика: розбираємо поточну архітектуру, визначаємо місця для Edge.
  2. Проектування: вибираємо сценарії (A/B, гео, auth), проектуємо middleware.
  3. Реалізація: пишемо код з TypeScript, тестуємо локально.
  4. Тестування: перевіряємо TTFB, LCP, INP, коректність редиректів.
  5. Деплой: налаштовуємо Vercel, викочуємо поступово (canary).

Терміни

Middleware з геолокацією та A/B тестом — 1–2 дні. Edge API Routes з кешуванням та JWT-захистом — 2–3 дні. Оцінимо ваш проєкт за 1 день.

Наш досвід: 5 років з Vercel, понад 50 проєктів з Edge Functions. Отримайте консультацію — обговоримо ваше завдання та запропонуємо оптимальне рішення. Замовте розробку Edge Functions — терміни від 1 дня. Гарантуємо якість та продуктивність.

Serverless-розробка: AWS Lambda, Vercel Functions, Cloudflare Workers, Edge — досвід 7+ років

Ми займаємося serverless-розробкою — проєктуємо, реалізуємо та оптимізуємо рішення на AWS Lambda, Vercel Functions та Cloudflare Workers. Маємо сертифікати AWS та досвід масштабування до 1 млн запитів на день. Оцінимо ваш проєкт безкоштовно — зв’яжіться з нами.

Serverless не означає «без сервера». Сервери є — ви просто не керуєте ними. Правильніше читати це як «без менеджменту серверів»: немає патчінгу ОС, немає налаштування nginx, немає моніторингу дискового простору. Функція отримує подію, обробляє, повертає відповідь. Провайдер вирішує, на чому це запустити.

AWS Lambda: потужність та операційна складність

Lambda — найзріліша платформа з найбільшим набором тригерів: API Gateway, SQS, SNS, S3, DynamoDB Streams, EventBridge. Це важливо для складних event-driven архітектур.

Cold start — головний біль Lambda на Node.js: від 200ms до 1.5s залежно від розміру бандлу та VPC. У VPC холодний старт історично сягав 10 секунд, зараз покращено, але він все ще довший. Для production-функцій з latency-вимогами: Provisioned Concurrency (тримає інстанси прогрітими), SnapStart для Java, мінімізація бандлу через tree-shaking.

Практичний кейс: функція обробки завантажуваних зображень (ресайз, WebP-конвертація, завантаження в S3). Бандл з sharp важив 40MB через нативні бінарники. Рішення — Lambda Layer з sharp, основна функція 800KB. Cold start впав з 3.2s до 400ms — економія становить 87%.

Lambda Layers — спільні залежності між функціями. До 5 шарів на функцію, кожен до 250MB. Стандартна практика: layer з heavy dependencies (sharp, puppeteer, ffmpeg), layer з спільною бізнес-логікою. Інфраструктура Lambda через AWS CDK або Terraform.

Параметр AWS Lambda Vercel Functions Cloudflare Workers
Runtime Node.js, Python, Go, Java, .NET (up to 15 min) Node.js (up to 300s) V8 Isolates (no Node.js API)
Cold start 200ms–1.5s (Node.js) ~200ms (Node.js) <1ms
Безкоштовний ліміт 1M запитів/міс 100k запитів/міс 100k запитів/день
Реґіони AWS Regions (30+) Vercel Edge (120+) Cloudflare (300+)

Vercel Functions та Edge Runtime

Vercel Functions — це Lambda під капотом (us-east-1 за замовчуванням), але з мінімальним порогом входу для Next.js-проєктів. API Routes і Route Handlers деплояться автоматично. Serverless функції на Node.js runtime з лімітом в 300 секунд на Vercel Pro.

Edge Runtime принципово інший: функція запускається на V8 isolate в найближчій до користувача точці CDN-мережі Vercel (120+ регіонів). Немає cold start як такого — isolate стартує за ~0ms. Але жорсткі обмеження: немає Node.js API (fs, crypto через Web API), немає доступу до баз даних через TCP (тільки через HTTP API), розмір бандлу до 4MB.

Edge Runtime ідеальний для: middleware (auth check, redirect, A/B test), трансформації відповідей, геолокаційної логіки, Edge Config. Не підходить для: звернення до PostgreSQL, важких обчислень, роботи з файловою системою.

Cloudflare Workers: справжній Edge

Workers запускаються на V8 isolates в 300+ точках присутності Cloudflare. Latency для користувача — буквально найближчий дата-центр. Cold start < 1ms. Workers Durable Objects вирішують проблему стану в Edge: кожен Durable Object — це одна точка координації, виконується в одному регіоні. Ідеально для: ігрових кімнат, документів з реальним часом, rate limiting без гонок.

Workers KV — eventually consistent сховище. Запис поширюється по всіх регіонах за ~60 секунд. Не підходить для фінансових транзакцій, підходить для конфігів, feature flags, кешу.

D1 — SQLite на Edge. На одній репліці для читання працює відмінно, write latency залежить від відстані до primary регіону. Для глобальних write-heavy додатків — не найкращий вибір.

Ecosystem: Hono.js — мінімалістичний роутер, що працює на Workers, Deno, Bun, Node.js. Якщо потрібен єдиний код для Edge і сервера — хороший вибір.

Коли serverless не підходить

Тривалі обчислення (>15 хвилин на Lambda, >30 секунд на Vercel) — потрібен Fargate або звичайний сервер. WebSocket-сервер зі станом — немає постійного процесу. Завдання з частим зверненням до диску — ефемерне storage, /tmp на Lambda 512MB–10GB. Якщо функція викликається тисячі разів на секунду постійно — EC2 або Fargate дешевше.

Vendor lock-in — реальна проблема. Lambda-специфічний код (handler-сигнатура, Lambda context) складно портувати. Hono.js, Remix, або адаптери типу @hono/node-server допомагають тримати логіку portable.

Observability

Без нормального observability serverless — чорний ящик. Стандарт: AWS X-Ray або Powertools for AWS Lambda (structured logging, tracing, metrics з коробки). Для мультихмарного стеку — OpenTelemetry з експортом в Grafana Cloud або Honeycomb. Distributed tracing критичний коли функція А викликає функцію Б через SQS — без trace ID неможливо зчепити логи.

Що входить у роботу

Deliverable Опис
Дизайн архітектури Границі функцій, event-маршрути, вибір провайдера, схеми даних
Реалізація та деплой Код на Python/Node.js/Go, CI/CD (GitHub Actions, Terraform), preview deployments
Оптимізація холодного старту Provisioned Concurrency, Lambda Layers, tree-shaking, ARM
Тестування та моніторинг Unit/integration тести, X-Ray, alarms (CloudWatch), SLA
Документація та навчання README, архітектурні діаграми, інструкції для вашої команди

Процес роботи

Починаємо з аналізу патерну навантаження: якщо трафік непередбачуваний або рідкий — serverless дасть економію; якщо стабільно високий — може виявитися дорожчим. Проєктуємо межі функцій за принципом single responsibility. Розробляємо локально через SST, Wrangler або LocalStack. CI/CD з preview deployments обов’язково.

Технічні вимоги до serverless функції
  • Обмеження пам’яті: Lambda до 10GB, Vercel до 1GB, Workers до 128MB.
  • Диск: /tmp до 10GB (Lambda), відсутній на Edge.
  • Час виконання: Lambda макс 15 хв, Vercel 300 с, Workers 30 с.
  • Бандл: Lambda — до 250MB (зі шарами), Vercel — до 50MB, Workers — до 4MB.

Як оптимізувати cold start в AWS Lambda?

Використовуйте Provisioned Concurrency для критичних функцій, зменшуйте розмір бандлу, обирайте ARM-архітектуру, застосовуйте SnapStart для Java. Для edge-функцій без cold start розгляньте Cloudflare Workers.

Що обрати: Cloudflare Workers чи Vercel Functions?

Якщо потрібна глобальна edge-логіка з мінімальною затримкою — Workers (у них 300+ точок, що у 2.5 рази більше ніж Vercel). Якщо використовуєте Next.js і потребуєте повноцінного Node.js runtime — Vercel Functions. Комбінуйте обидва підходи для складних проєктів.

Терміни

Serverless API для стартапу (10–20 функцій): 2–5 тижнів. Міграція монолітного Laravel/Node API на Lambda: 4–10 тижнів залежно від обсягу. Edge Middleware + Workers для глобального продукту: 2–4 тижні. Ми гарантуємо якість на основі 7+ років досвіду та 20+ реалізованих проєктів. Замовте консультацію — отримайте технічну оцінку вашого сценарію.