Ви запускаєте новий реліз, а сайт падає при першому сплеску трафіку. Або ваш API починає гальмувати при 1000 concurrent запитів, хоча ви обіцяли 5000. Знайомо? Ми стикаємося з такими ситуаціями постійно. Наші інженери з 10+ річним досвідом у навантажувальному тестуванні допомагають виявити вузькі місця до того, як вони стануть проблемою. За 5 років на ринку ми реалізували понад 50 проєктів з навантажувального тестування для сайтів, API та мікросервісів. Розробляємо навантажувальні тести під ключ з використанням k6 — сучасного інструменту від Grafana Labs. Отримайте консультацію — оцінимо ваш проєкт за 2 дні.
Типові проблеми, які виявляють навантажувальні тести
- N+1 запити в API — типова проблема, коли ORM генерує сотні запитів до БД. k6 виявляє зростання часу відповіді при збільшенні навантаження.
- Неоптимальні алгоритми кешування — Redis або Memcached можуть перевантажувати мережу при неправильній конфігурації. Тести показують вузькі місця.
- Повільні збірки фронтенду — неоптимальний bundle splitting призводить до великих завантажень. k6 емулює реальних користувачів.
Тестування допомагає заощадити до 50% бюджету на підтримку та скорочує час пошуку вузьких місць у 3 рази.
Чому k6 — найкращий вибір для навантажувального тестування?
k6 в 2 рази швидше налаштовується, ніж JMeter, і не потребує графічного інтерфейсу. Сценарії пишуться на JavaScript, що дозволяє легко інтегрувати їх у ваш CI/CD пайплайн. Вбудовані метрики та порогові значення (thresholds) забезпечують об'єктивну оцінку продуктивності. Детальніше про k6 thresholds.
Як ми це робимо: стек та інтеграція
Наші інженери налаштовують оточення під ваш проєкт. Використовуємо:
- k6 v0.49 (стабільна версія)
- Node.js 20 для генерації тестових даних
- Docker для ізольованого запуску тестів
- InfluxDB 2 для зберігання метрик
- Grafana 10 для дашбордів у реальному часі
Приклад інтеграції з GitLab CI:
load-test: script: - docker run --rm -v $CI_PROJECT_DIR:/tests grafana/k6 run /tests/script.js Як інтерпретувати результати тестів?
Після виконання тесту k6 виводить зведення:
✓ http_req_duration.............: avg=132ms min=45ms med=112ms max=1.2s p(90)=245ms p(95)=380ms ✓ http_req_failed...............: 0.12% ✓ 4 / ✗ 3312 ✗ http_req_duration{p(99)}......: avg=980ms min=780ms — перевищило 2000ms поріг Ключові показники:
- p(95) — 95% запитів швидші за цей час. Якщо поріг 500ms, а p(95)=380ms — все добре.
- http_req_failed — відсоток помилок. Має бути <1% (або <0.1% для високонавантажених систем).
- Порогові значення — якщо перевищені, тест вважається проваленим. Ми налаштовуємо їх під ваш SLA.
Ключові метрики та їх порогові значення
| Метрика | Опис | Типовий поріг | Коли перевищення критичне |
|---|---|---|---|
| http_req_duration p(95) | 95% запитів швидші | <500 ms | Користувацькі сценарії |
| http_req_failed | Частка помилкових запитів | <1% | Будь-який тест |
| http_req_waiting | Час очікування відповіді | <400 ms | API |
| iteration_duration | Час однієї ітерації | <2 s | Комплексні сценарії |
Що входить в роботу
- Аналіз архітектури та цільових метрик SLA
- Розробка сценаріїв: smoke, load, stress, soak
- Інтеграція з Grafana/InfluxDB для візуалізації
- Документація з результатами та рекомендаціями
- Навчання вашої команди запуску та модифікації тестів
- Підтримка протягом 30 днів після здачі
Порівняння типів тестів
| Тип | Мета | Тривалість | Навантаження |
|---|---|---|---|
| Smoke | Перевірка базової функціональності | 30-60 сек | 1-5 VUs |
| Load | Типове навантаження | 10-30 хв | 50-100% від очікуваного |
| Stress | Пікове навантаження | 5-10 хв | 150-200% від очікуваного |
| Soak | Довготривала стабільність | 1-24 год | 80% від очікуваного |
Приклади сценаріїв
Базовий сценарій (smoke)
// scripts/smoke-test.js import http from 'k6/http'; import { check, sleep } from 'k6'; import { Rate } from 'k6/metrics'; const errorRate = new Rate('error_rate'); export const options = { vus: 10, duration: '30s', thresholds: { http_req_duration: ['p(95)<500'], http_req_failed: ['rate<0.01'], error_rate: ['rate<0.05'], }, }; export default function () { const res = http.get('https://staging.example.com/api/products'); const ok = check(res, { 'status is 200': r => r.status === 200, 'response time < 500ms': r => r.timings.duration < 500, 'has data array': r => r.json('data') !== undefined, }); errorRate.add(!ok); sleep(1); } Ramping-сценарій (наростаюче навантаження)
export const options = { stages: [ { duration: '2m', target: 10 }, { duration: '5m', target: 10 }, { duration: '2m', target: 50 }, { duration: '5m', target: 50 }, { duration: '2m', target: 100 }, { duration: '5m', target: 100 }, { duration: '2m', target: 0 }, ], thresholds: { http_req_duration: ['p(99)<2000'], http_req_failed: ['rate<0.02'], }, }; Сценарій з авторизацією
import http from 'k6/http'; import { check, group, sleep } from 'k6'; import { SharedArray } from 'k6/data'; const users = new SharedArray('users', () => JSON.parse(open('./data/users.json')) ); export default function () { const user = users[Math.floor(Math.random() * users.length)]; let loginRes; group('Login', () => { loginRes = http.post('https://staging.example.com/api/auth/login', JSON.stringify({ email: user.email, password: user.password }), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }); check(loginRes, { 'login successful': r => r.status === 200, 'token received': r => r.json('access_token') !== undefined, }); }); const token = loginRes.json('access_token'); const headers = { Authorization: `Bearer ${token}` }; sleep(1); group('Browse Products', () => { const res = http.get('https://staging.example.com/api/products?page=1', { headers }); check(res, { 'products loaded': r => r.status === 200 }); sleep(2); }); group('Create Order', () => { const res = http.post('https://staging.example.com/api/orders', JSON.stringify({ product_id: 1, quantity: 1 }), { headers: { ...headers, 'Content-Type': 'application/json' } }); check(res, { 'order created': r => r.status === 201 }); }); sleep(1); } Як провести навантажувальне тестування за 5 кроків
- Визначте сценарії використання та цільові метрики (SLA).
- Напишіть скрипти k6, що імітують поведінку користувачів.
- Запустіть smoke-тест для перевірки коректності.
- Виконайте load та stress тести в оточенні, наближеному до продакшену.
- Проаналізуйте результати, виявіть вузькі місця та оптимізуйте.
Терміни та вартість
Базовий набір навантажувальних сценаріїв (smoke, load, stress, soak): 3–5 днів. Вартість розраховується індивідуально після аудиту вашого проєкту. У комплексний проєкт входить:
- 5 типових сценаріїв
- Інтеграція з Grafana/InfluxDB
- Документація та навчання
- Підтримка 30 днів
Як замовити розробку навантажувальних тестів?
Зв'яжіться з нами для консультації. Ми проаналізуємо ваш проєкт, визначимо SLA та розробимо сценарії під ключ. Замовте розробку — ваші тести будуть готові протягом тижня. Гарантуємо надійність та повну документацію. Ваша система буде готова до будь-яких пікових навантажень.