Розробка навантажувальних тестів для сайту з k6

Ви запускаєте новий реліз, а сайт падає при першому сплеску трафіку. Або ваш API починає гальмувати при 1000 concurrent запитів, хоча ви обіцяли 5000. Знайомо? Ми стикаємося з такими ситуаціями постійно. Наші інженери з 10+ річним досвідом у навантажувальному тестуванні допомагають виявити вузькі місця до того, як вони стануть проблемою. За 5 років на ринку ми реалізували понад 50 проєктів з навантажувального тестування для сайтів, API та мікросервісів. Розробляємо навантажувальні тести під ключ з використанням k6 — сучасного інструменту від Grafana Labs. Отримайте консультацію — оцінимо ваш проєкт за 2 дні.

Типові проблеми, які виявляють навантажувальні тести

• N+1 запити в API — типова проблема, коли ORM генерує сотні запитів до БД. k6 виявляє зростання часу відповіді при збільшенні навантаження.
• Неоптимальні алгоритми кешування — Redis або Memcached можуть перевантажувати мережу при неправильній конфігурації. Тести показують вузькі місця.
• Повільні збірки фронтенду — неоптимальний bundle splitting призводить до великих завантажень. k6 емулює реальних користувачів.

Тестування допомагає заощадити до 50% бюджету на підтримку та скорочує час пошуку вузьких місць у 3 рази.

Чому k6 — найкращий вибір для навантажувального тестування?

k6 в 2 рази швидше налаштовується, ніж JMeter, і не потребує графічного інтерфейсу. Сценарії пишуться на JavaScript, що дозволяє легко інтегрувати їх у ваш CI/CD пайплайн. Вбудовані метрики та порогові значення (thresholds) забезпечують об'єктивну оцінку продуктивності. Детальніше про k6 thresholds.

Як ми це робимо: стек та інтеграція

Наші інженери налаштовують оточення під ваш проєкт. Використовуємо:

• k6 v0.49 (стабільна версія)
• Node.js 20 для генерації тестових даних
• Docker для ізольованого запуску тестів
• InfluxDB 2 для зберігання метрик
• Grafana 10 для дашбордів у реальному часі

Приклад інтеграції з GitLab CI:

load-test: script: - docker run --rm -v $CI_PROJECT_DIR:/tests grafana/k6 run /tests/script.js 

Як інтерпретувати результати тестів?

Після виконання тесту k6 виводить зведення:

✓ http_req_duration.............: avg=132ms min=45ms med=112ms max=1.2s p(90)=245ms p(95)=380ms
✓ http_req_failed...............: 0.12% ✓ 4 / ✗ 3312
✗ http_req_duration{p(99)}......: avg=980ms min=780ms — перевищило 2000ms поріг

Ключові показники:

• p(95) — 95% запитів швидші за цей час. Якщо поріг 500ms, а p(95)=380ms — все добре.
• http_req_failed — відсоток помилок. Має бути <1% (або <0.1% для високонавантажених систем).
• Порогові значення — якщо перевищені, тест вважається проваленим. Ми налаштовуємо їх під ваш SLA.

Ключові метрики та їх порогові значення

Що входить в роботу

• Аналіз архітектури та цільових метрик SLA
• Розробка сценаріїв: smoke, load, stress, soak
• Інтеграція з Grafana/InfluxDB для візуалізації
• Документація з результатами та рекомендаціями
• Навчання вашої команди запуску та модифікації тестів
• Підтримка протягом 30 днів після здачі

Порівняння типів тестів

Приклади сценаріїв

Базовий сценарій (smoke)

// scripts/smoke-test.js
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
import { Rate } from 'k6/metrics';

const errorRate = new Rate('error_rate');

export const options = {
  vus: 10,
  duration: '30s',
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
    error_rate: ['rate<0.05'],
  },
};

export default function () {
  const res = http.get('https://staging.example.com/api/products');
  const ok = check(res, {
    'status is 200': r => r.status === 200,
    'response time < 500ms': r => r.timings.duration < 500,
    'has data array': r => r.json('data') !== undefined,
  });
  errorRate.add(!ok);
  sleep(1);
}

Ramping-сценарій (наростаюче навантаження)

export const options = {
  stages: [
    { duration: '2m', target: 10 },
    { duration: '5m', target: 10 },
    { duration: '2m', target: 50 },
    { duration: '5m', target: 50 },
    { duration: '2m', target: 100 },
    { duration: '5m', target: 100 },
    { duration: '2m', target: 0 },
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(99)<2000'],
    http_req_failed: ['rate<0.02'],
  },
};

Сценарій з авторизацією

import http from 'k6/http';
import { check, group, sleep } from 'k6';
import { SharedArray } from 'k6/data';

const users = new SharedArray('users', () => JSON.parse(open('./data/users.json')) );

export default function () {
    const user = users[Math.floor(Math.random() * users.length)];
    let loginRes;

    group('Login', () => {
        loginRes = http.post('https://staging.example.com/api/auth/login', JSON.stringify({ email: user.email, password: user.password }), {
            headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
        });
        check(loginRes, {
            'login successful': r => r.status === 200,
            'token received': r => r.json('access_token') !== undefined,
        });
    });

    const token = loginRes.json('access_token');
    const headers = { Authorization: `Bearer ${token}` };

    sleep(1);

    group('Browse Products', () => {
        const res = http.get('https://staging.example.com/api/products?page=1', { headers });
        check(res, {
            'products loaded': r => r.status === 200
        });
        sleep(2);
    });

    group('Create Order', () => {
        const res = http.post('https://staging.example.com/api/orders', JSON.stringify({ product_id: 1, quantity: 1 }), {
            headers: { ...headers, 'Content-Type': 'application/json' }
        });
        check(res, {
            'order created': r => r.status === 201
        });
    });

    sleep(1);
}

Як провести навантажувальне тестування за 5 кроків

1. Визначте сценарії використання та цільові метрики (SLA).
2. Напишіть скрипти k6, що імітують поведінку користувачів.
3. Запустіть smoke-тест для перевірки коректності.
4. Виконайте load та stress тести в оточенні, наближеному до продакшену.
5. Проаналізуйте результати, виявіть вузькі місця та оптимізуйте.

Терміни та вартість

Базовий набір навантажувальних сценаріїв (smoke, load, stress, soak): 3–5 днів. Вартість розраховується індивідуально після аудиту вашого проєкту. У комплексний проєкт входить:

• 5 типових сценаріїв
• Інтеграція з Grafana/InfluxDB
• Документація та навчання
• Підтримка 30 днів

Як замовити розробку навантажувальних тестів?

Зв'яжіться з нами для консультації. Ми проаналізуємо ваш проєкт, визначимо SLA та розробимо сценарії під ключ. Замовте розробку — ваші тести будуть готові протягом тижня. Гарантуємо надійність та повну документацію. Ваша система буде готова до будь-яких пікових навантажень.